好久没更新Flink系列了，之前果然在Flink SQL 上淹死了，那部分暂时咕一段时间，等日后学有所成再补上，由于最近对普罗米修斯感兴趣，今天借机来说说监控吧，本文以推模式为例进行阐述的。对于监控有兴趣的同学，也可以移步到《Prometheus入门》去看看。
Pushgateway
前文并没有对，pushgateway进行介绍，下面来简述一下。
Pushgateway是 Prometheus 生态中一个重要工具，使用它的原因主要是：
- Prometheus 采用 pull 模式，可能由于不在一个子网或者防火墙原因，导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。
- 在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。
由于以上原因，不得不使用 pushgateway，但在使用之前，有必要了解一下它的一些弊端：
- 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如果 pushgateway 挂了，受影响比多个 target 大。
- Prometheus 拉取状态
up只针对 pushgateway, 无法做到对每个节点有效。 - Pushgateway 可以持久化推送给它的所有监控数据。
因此，即使你的监控已经下线，prometheus 还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理 pushgateway 不要的数据。
拓扑图如下：
直接下安装包，放到prometheus的目录里即可，我实验用的环境是windows版本。
配置
flink部分
拷贝 opt目录下的flink-metrics-prometheus-X.X.X.jar 到lib目录。我这次flink环境用的1.9。
编辑conf/flink-conf.yml
metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter
metrics.reporter.promgateway.host: localhost
metrics.reporter.promgateway.port: 9091
metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob
metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true
metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false
这里配置了要往Prometheus的9091端口推数据。
pushgateway
没有什么配置，直接启动就可以了，访问可以看到如下界面，表示配置成功
prometheus配置
scrape_configs:
- job_name: 'pushgateway'
static_configs:
- targets: ['localhost:9091']
labels:
instance: 'pushgateway'
在新增加一个job配置节，将pushgateway作为target配置进来。
然后分别启动flink 及 prometheus
在flink的界面里，看到相关监控信息已经配置进来了。
然后，可以在prometheus里看到相关指标里，当然也可以使用grafana来进行可视化监控。
参考连接：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#cpu
https://www.jianshu.com/p/fc9af91e6b07
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9933963.html
