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R语言提供了丰富的功能，可用于绘制R中的时间序列数据。
包括：
- 自动绘制 xts 时间序列对象（或任何可转换为xts的对象）的图。
- 高度可配置的轴和系列显示（包括可选的第二个Y轴）。
- 丰富的交互式功能，包括 缩放/平移 和系列/点 高亮显示。
- 显示 序列周围的上/下条（例如，预测间隔）。
- 各种图形叠加层，包括 阴影区域， 事件线和点 注释。
- 与常规R图一样（通过RStudio Viewer）在R控制台上使用。
- 无缝嵌入到 R Markdown 文档和 Shiny Web应用程序中。
安装
可以在R控制台，R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。
演示版
这是一个由多个时间序列对象创建的简单折线图：
代码语言：javascript复制lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)graph(lungDeaths)
请此图是完全交互式的：当鼠标移到系列上时，将显示各个值。还可以选择要放大的图形区域（双击缩小）。
可以通过将其他命令通过管道传递到原始图表对象上来自定义图表。在这里，我们将范围选择组件 传递到原始图形上：
graph(lungDeaths) %>% RangeSelector()
此示例使用magrittr 包中的 %>% （或“ pipe”）运算符 来构成带有范围选择器的图表。可以使用类似的语法来自定义轴，系列和其他选项。例如：
graph(lungDeaths) %>% Options(stackedGraph = TRUE) %>% RangeSelector(height = 20)
提供了许多用于定制系列和轴显示的选项。可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示中。
这是一个时间序列分析之指数平滑法示例，它说明了阴影条，指定图标题，在x轴上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板的示例：
代码语言：javascript复制graph(predicted, main = "Predicted Lung Deaths (UK)") 
从侧边栏链接到的 库包括更多可用于自定义的各种功能的示例。
graph(lungDeaths, main = "Deaths from Lung Disease (UK)") %>%Options(stepPlot = TRUE)
参考文献
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