LeetCode 435. 无重叠区间(贪心/动态规划)

2020-07-13 14:31:22 浏览数 (1)

1. 题目

给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠

注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。

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示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。

示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

2.1 贪心

  • 按照结束位置升序排序
  • 找到 满足prev[end] <= next[start]的下一个,更新prev为next
  • 寻找下一个next,这些找到的是无重叠的最长的区间长度
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class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
    	if(intervals.empty()) return 0;
    	sort(intervals.begin(), intervals.end(),[&](auto a, auto b){
    		return a[1] < b[1];
    	});
    	int i, count = 1, n = intervals.size();
        vector<int> prev(intervals[0]);
    	for(i = 1; i < n;   i)
    	{
    		if(prev[1] <= intervals[i][0])
    		{
    			count  ;
    			prev = intervals[i];
    		}
    	}
    	return n-count;
    }
};

2.2 动态规划

  • 按照区间的起点位置升序排序
  • 然后状态方程
dp[i] = max(dp[i], dp[j] 1), if quad prev[j][1] <= cur[i][0]
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class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
    	if(intervals.empty()) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(),[&](auto a, auto b){
    		return a[0] < b[0];
    	});
    	vector<int> dp(intervals.size(),1);
        int i, j, maxlen = 1;
        for(i = 1; i < intervals.size();   i)
        {
            j = i-1;
            while(j>=0 && intervals[j][1] > intervals[i][0])
                j--;
            if(j >= 0)
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] 1);
            maxlen = max(maxlen, dp[i]);
        }
        return intervals.size()-maxlen;
    }
};

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