1. 比赛结果
全国排名： 505 / 2144，23.6%；全球排名： 1944 / 8571，22.7%
2. 题目
1. LeetCode 5420. 商品折扣后的最终价格 easy
题目链接 给你一个数组 prices ，其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。
商店里正在进行促销活动，如果你要买第 i 件商品，那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣，其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的 最小下标 ，如果没有满足条件的 j ，你将没有任何折扣。
请你返回一个数组，数组中第 i 个元素是折扣后你购买商品 i 最终需要支付的价格。
代码语言：javascript复制示例 1：
输入：prices = [8,4,6,2,3]
输出：[4,2,4,2,3]
解释：
商品 0 的价格为 price[0]=8 ，你将得到 prices[1]=4 的折扣，所以最终价格为 8 - 4 = 4 。
商品 1 的价格为 price[1]=4 ，你将得到 prices[3]=2 的折扣，所以最终价格为 4 - 2 = 2 。
商品 2 的价格为 price[2]=6 ，你将得到 prices[3]=2 的折扣，所以最终价格为 6 - 2 = 4 。
商品 3 和 4 都没有折扣。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：[1,2,3,4,5]
解释：在这个例子中，所有商品都没有折扣。
示例 3：
输入：prices = [10,1,1,6]
输出：[9,0,1,6]
提示：
1 <= prices.length <= 500
1 <= prices[i] <= 10^3解题：
- 读懂题目就可以了
class Solution {//C
public:
vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
int i, j, n = prices.size();
for(i = 0; i < n-1; i )
{
for(j = i 1; j < n; j )
{
if(prices[j] <= prices[i])
{
prices[i] -= prices[j];
break;
}
}
}
return prices;
}
};4 ms 9.9 MB
代码语言：javascript复制class Solution:# py3
def finalPrices(self, prices: List[int]) -> List[int]:
n = len(prices)
for i in range(n-1):
for j in range(i 1,n):
if prices[j] <= prices[i]:
prices[i] -= prices[j]
break;
return prices44 ms 13.7 MB
- 数据规模大的话，需要用单调栈
class Solution { //C
public:
vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
int i, n = prices.size();
stack<int> stk;
vector<int> ans(prices);
for(i = n-1; i >= 0; --i)
{
while(!stk.empty() && prices[i] < prices[stk.top()])
stk.pop();
if(!stk.empty())
ans[i] -= prices[stk.top()];
stk.push(i);
}
return ans;
}
};2. LeetCode 5422. 子矩形查询 medium
题目链接 请你实现一个类 SubrectangleQueries ，它的构造函数的参数是一个 rows x cols 的矩形（这里用整数矩阵表示），并支持以下两种操作：
updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue)用 newValue 更新以 (row1,col1) 为左上角且以 (row2,col2) 为右下角的子矩形。getValue(int row, int col)返回矩形中坐标 (row,col) 的当前值。
示例 1：
输入：
["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle",
"getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue","getValue"]
[[[[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]],[0,2],[0,0,3,2,5],[0,2],[3,1],[3,0,3,2,10],[3,1],[0,2]]
输出：
[null,1,null,5,5,null,10,5]
解释：
SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]);
// 初始的 (4x3) 矩形如下：
// 1 2 1
// 4 3 4
// 3 2 1
// 1 1 1
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 1
subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 3, 2, 5);
// 此次更新后矩形变为：
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5
subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 5
subrectangleQueries.updateSubrectangle(3, 0, 3, 2, 10);
// 此次更新后矩形变为：
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5
// 10 10 10
subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 10
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5
示例 2：
输入：
["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle",
"getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue"]
[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]],[0,0],[0,0,2,2,100],[0,0],[2,2],[1,1,2,2,20],[2,2]]
输出：
[null,1,null,100,100,null,20]
解释：
SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]);
subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 1
subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 2, 2, 100);
subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 100
subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 100
subrectangleQueries.updateSubrectangle(1, 1, 2, 2, 20);
subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 20
提示：
最多有 500 次updateSubrectangle 和 getValue 操作。
1 <= rows, cols <= 100
rows == rectangle.length
cols == rectangle[i].length
0 <= row1 <= row2 < rows
0 <= col1 <= col2 < cols
1 <= newValue, rectangle[i][j] <= 10^9
0 <= row < rows
0 <= col < cols解题：
- 暴力更新
class SubrectangleQueries {//C
vector<vector<int>> v;
public:
SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
v = rectangle;
}
void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
int i,j;
for(i = row1; i <= row2; i)
for(j = col1; j <= col2; j)
v[i][j] = newValue;
}
int getValue(int row, int col) {
return v[row][col];
}
};84 ms 18.6 MB
- 或者不用更新，直接逆序查历史记录
class SubrectangleQueries {
vector<vector<int>> record;
vector<vector<int>> v;
public:
SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
v = rectangle;
}
void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
record.push_back({row1,col1,row2,col2,newValue});
}
int getValue(int row, int col) {
for(int i = record.size()-1; i >= 0; --i)
{
if(row>=record[i][0] && row<=record[i][2] && col>=record[i][1] && col<=record[i][3])
return record[i][4];
}
return v[row][col];
}
};84 ms 19.2 MB
代码语言：javascript复制class SubrectangleQueries:# py3
def __init__(self, rectangle: List[List[int]]):
import numpy as np
self.rec = np.array(rectangle)
def updateSubrectangle(self, row1: int, col1: int, row2: int, col2: int, newValue: int) -> None:
self.rec[row1:row2 1, col1:col2 1] = newValue
def getValue(self, row: int, col: int) -> int:
return int(self.rec[row][col])140 ms 30.2 MB
3. LeetCode 5423. 找两个和为目标值且不重叠的子数组 medium
题目链接 给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target 。
请你在 arr 中找 两个互不重叠的子数组 且它们的和都等于 target 。 可能会有多种方案，请你返回满足要求的两个子数组长度和的 最小值 。
请返回满足要求的最小长度和，如果无法找到这样的两个子数组，请返回 -1 。
代码语言：javascript复制示例 1：
输入：arr = [3,2,2,4,3], target = 3
输出：2
解释：只有两个子数组和为 3 （[3] 和 [3]）。它们的长度和为 2 。
示例 2：
输入：arr = [7,3,4,7], target = 7
输出：2
解释：尽管我们有 3 个互不重叠的子数组和为 7 （[7], [3,4] 和 [7]），
但我们会选择第一个和第三个子数组，因为它们的长度和 2 是最小值。
示例 3：
输入：arr = [4,3,2,6,2,3,4], target = 6
输出：-1
解释：我们只有一个和为 6 的子数组。
示例 4：
输入：arr = [5,5,4,4,5], target = 3
输出：-1
解释：我们无法找到和为 3 的子数组。
示例 5：
输入：arr = [3,1,1,1,5,1,2,1], target = 3
输出：3
解释：注意子数组 [1,2] 和 [2,1] 不能成为一个方案因为它们重叠了。
提示：
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 1000
1 <= target <= 10^8解题：
- 先通过滑动窗口求出所有的区间，注意 使用
multiset时，才能保存长度一样的 - 然后在区间里双重循环，内层找到一个解的时候就 break，然后外层循环 注意剪枝
struct cmp
{
bool operator()(const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b)const
{
return a.second-a.first < b.second-b.first;
// 或者使用 set ，但是这里要加入 <= 号，但是这是个很不好的，
// set就是去重的，你弄个相同的在里面，很让人迷惑
}
};
class Solution {
public:
int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
int i=0, j=0, n = arr.size(), sum = 0;
int minlen = INT_MAX;
multiset<pair<int,int>,cmp> v;
for(;j < n; j)
{
sum = arr[j];
if(sum==target)
v.insert({i,j});
while(sum > target)
{
sum -= arr[i ];
if(sum==target)
v.insert({i,j});
}
}
for(auto it1 = v.begin(); it1 != v.end(); it1)
{
if(2*(it1->second-it1->first 1) >= minlen)
break;//记得优化，容易超时
auto it2 = it1;
for(it2 ; it2 != v.end(); it2)
{
if(it1->second < it2->first || it1->first > it2->second)
{
minlen = min(minlen, it1->second - it1->first it2->second - it2->first 2);
break;//找到了一个解，break，后面不会有更优的
}
}
}
return minlen==INT_MAX?-1:minlen;
}
};516 ms 87.8 MB
- 利用前缀和，分别记录每个位置左侧的最短长度，右侧的最短长度
- 再遍历一次求解最短的 l r
class Solution {
public:
int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
int i, n = arr.size(), sum = 0, minlen = INT_MAX;
unordered_map<int,int> m;//前缀和，index
m[0] = -1;
vector<int> left(n,0);
vector<int> right(n,0);
for(i = 0; i < n; i)
{
sum = arr[i];
m[sum] = i;
if(m.count(sum-target))
minlen = min(minlen, i-m[sum-target]);
left[i] = minlen;
}
unordered_map<int,int> m1;//前缀和，index
m1[0] = n;
sum = 0;
minlen = INT_MAX;
for(i = n-1; i >= 0; --i)
{
sum = arr[i];
m1[sum] = i;
if(m1.count(sum-target))
minlen = min(minlen, m1[sum-target]-i);
right[i] = minlen;
}
minlen = INT_MAX;
for(i = 0; i < n-1; i)
if(left[i]!=INT_MAX && right[i 1]!=INT_MAX)//左右都存在
minlen = min(minlen, left[i] right[i 1]);
return minlen==INT_MAX?-1:minlen;
}
};1172 ms 164.8 MB
4. LeetCode 5421. 安排邮筒 hard
题目链接 给你一个房屋数组houses 和一个整数 k ，其中 houses[i] 是第 i 栋房子在一条街上的位置，现需要在这条街上安排 k 个邮筒。
请你返回每栋房子与离它最近的邮筒之间的距离的 最小 总和。
答案保证在 32 位有符号整数范围以内。
示例 1：
输入：houses = [1,4,8,10,20], k = 3
输出：5
解释：将邮筒分别安放在位置 3， 9 和 20 处。
每个房子到最近邮筒的距离和为 |3-1| |4-3| |9-8| |10-9| |20-20| = 5 。示例 2：
输入：houses = [2,3,5,12,18], k = 2
输出：9
解释：将邮筒分别安放在位置 3 和 14 处。
每个房子到最近邮筒距离和为 |2-3| |3-3| |5-3| |12-14| |18-14| = 9 。
示例 3：
输入：houses = [7,4,6,1], k = 1
输出：8
示例 4：
输入：houses = [3,6,14,10], k = 4
输出：0
提示：
n == houses.length
1 <= n <= 100
1 <= houses[i] <= 10^4
1 <= k <= n
数组 houses 中的整数互不相同。
