行哥又又又又拿杨超越做封面了，只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别
但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍
本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值、年龄等，你要知道现在百度搜索不要钱了
就像上图所示，只要你注册了百度开放平台的账号，获取百度api的参数APP_ID ，API_KEY ，SECRET_KEY上图里的所有功能随意你调用，很多接口甚至无限使用
所以行哥利用这个百度开发平台的接口，仅50行代码做一个颜值打分系统给大家分享
1.先看效果图
作为杨超越20年的铁粉，非常想看一下她的人脸识别结果，使用百度的接口代码可以预测杨超越的年龄是22岁，性别女，颜值79.95。不过这个颜值可能因为脸的角度和光线问题上下波动，所以杨超越的颜值打分还可以再提高的。
后来，行哥用了下自己的照片进行颜值打分，识别效果还是蛮不错的。这里大家也可以用下面的代码来测测自己的颜值哦，如果太低的话可以多读书来提高
2.no bb show your code
关于百度API的使用方法可以参考这个视频网站：https://cloud.baidu.com/doc/APIGUIDE/s/Ek1mzbeek，只要了解一些http请求，基础Python知识就可以使用
核心代码在这里，只使用了三个模块
- cv2模块导入图片
- base64模块进行图片编码
- aip接口进行人脸识别（安装命令pip install baidu-aip）
import base64
from aip import AipFace
import cv2
options = {'face_field': 'age,gender,beauty', "max_face_num": 10}
img = cv2.imread(file_path)
# 图片放文字
# 设置文件的位置、字体、颜色等参数
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
# font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")
color = (0, 0, 255)
for item in result['result']['face_list']:
x = int(item['location']['left'])
y = int(item['location']['top'])
w = item['location']['width']
h = item['location']['height']
age = item['age']
beauty = item['beauty']
gender = item['gender']['type']
cv2.rectangle(img, (x, y), (x w, y h), (255, 0, 0), 3)
cv2.putText(img, 'age:%s' % age, (x, y h 10), font, 1, color, 1)
cv2.putText(img, 'beauty:%s' % beauty, (x, y h 30), font, 1, color, 1)
cv2.putText(img, 'gender:%s' % gender, (x, y h 50), font, 1, color, 1)
cv2.imshow('Image', img)
# 按任意键退出
key = cv2.waitKey()
if key == 27:
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
3.最后注意
这个项目，只是利用百度提供了免费的人工智能接口来进行调用，学习和使用的门槛都很低。如果没学过人工智能只会一点python代码完全可以利用这个接口做一些有意思的项目
但是，如果你想去面试一家算法的岗位，你要是想说调用百度接口做的人脸识别项目，行哥劝你还是尽早转行吧
