中值定理及导数的应用

2020-07-16 11:07:08 浏览数 (1)

一、微分中值定理

1.费马引理

设函数 f(x) 在点 x_{0} 的某邻域 U(x_{0}) 内有定义,并且在 x_{0} 处可导,如果对任意 x in U(x_{0})f(x) leq f(x_{0}) (或 f(x) geq f(x_{0}) ),则 f’(x_{0})=0

证明费马引理

不妨假设forall xin U(x_{0}),f(x) leq f(x_{0})
当x to x_{0}^{ },frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} leq 0
由保号性知:f’_{ }(x_{0}) = lim_{x to x_{0}^{ }} frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} leq 0
当x to x_{0}^{-},frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} geq 0
由保号性知:f’_{-}(x_{0}) = lim_{x to x_{0}^{-}} frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}} geq 0
又because f’(x_{0}) exists ,故f’_{ }(x_{0}) = f’_{-}(x_{0})
又f’_{ }(x_{0})leq 0 , f’_{-}(x_{0}) geq 0
从而f’(x_{0}) = f’_{ }(x_{0}) = f’_{-}(x_{0}) = 0

可导函数的极值点一定是驻点

极值点:

forall x in bigcup^{0}(x_{0})

如果,当

注(关于极值点)

  1. 端点一定不是极值点
  2. 极值点不一定是连续点
  3. 区间内部的最值点一定是极值点
  4. 区间内部唯一的极值点也一定是最值点

费马引理的应用

证某函数一阶导存在“零点”,已知不等式(内部找极值)

2. 罗尔定理

设函数f(x) 满足:(1)在闭区间 [a,b] 上连续;(2)在开区间 (a,b) 内可导;(3) f(a) = f(b) ,则存在 xi in (a,b) ,使得 f’(xi)=0

证罗尔定理

because f(x) 在 [a,b]上连续
故f(x)在[a,b]上一定既有最大值M,也有最小值m
若M=m,此时f(x) = C = M
从而f’(x) = 0,当 xi 取值(a,b)内任何一点时,f’(xi)=0
若M not= m
又f(a)=f(b),则exists xi in (a,b),使得f(xi) = M或f(xi) = m
由费马引理知 f’(xi) = 0
综上所述, exists xi in (a,b),使得f’(xi)=0

罗尔定理的应用

  1. 要证f^{(n)}(xi)=0
  2. 要证F(xi,f(xi),f’(xi))

难点

  1. 如何找原函数
  2. 如何找点

3. 拉格朗日中值定理

设函数f(x) 满足:(1)在闭区间 [a, b] 上连续;(2)在开区间 (a, b) 内可导;则存在 xi in (a,b) ,使得 frac{f(b)-f(a)}{b-a} = f’(xi)f(b)-f(a)=f’(xi)(b-a)(a< xi <b )$``$f(x_{0} bigtriangleup x)-f(x_{0}) = f’(x_{0} theta bigtriangleup x) bullet bigtriangleup x, (x < theta < 1)$``$x_{0} in (a,b)bigtriangleup x 可正也可负。

注:拉格朗日中值定理为罗尔定理的推广,当f(a) = f(b) 时就是罗尔定理。

证拉格朗日中值定理

frac{f(b)-f(a)}{b-a} - f’(x) = 0
(frac {f(b)-f(a)}{b-a} bullet x - f(x))’ = 0
令F(x) = frac{f(b)-f(a)}{b-a} bullet (x-a)-f(x)
F(a) = -f(a) = F(b) = f(b) - f(a) - f(b) = -f(a)
又F(x)在[a, b]上连续,在(a, b) 上可导,由罗尔定理知:
exists xi in (a, b) , 使得F’(xi) = 0 , 即frac{f(b)-f(a)}{b-a} = f’(xi)

拉格朗日中值定理的应用

  1. 求极限
  2. 综合题
  3. 证明
  4. 不等式
  5. 等式
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- 既能罗尔,又能拉格朗日,拉格朗日更简单
- “双介值”问题
- 证明函数恒等式

核心

f() - f()
构造同一个函数在不同点的函数值之差

拉格朗日中值定理的推论

  • 推论1 :若 f(x)(a, b) 内可导,且 f’(x) equiv 0 ,则 f(x) (a, b) 内为常数。
  • 推论2 :若f(x)g(x)(a, b) 内皆可导, 且f’(x) equiv g’(x) ,则在 (a, b)f(x) = g(x) c ,其中 c 为常数。

4. 柯西中值定理

设函数f(x)g(x) 满足: (1)在闭区间[a, b] 上皆连续;(2)在开区间 (a, b) 内皆可导;且 g’(x) not= 0 ,则存在 xi in (a, b) ,使得 frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)} = frac{f’(xi)}{g’(xi)},(a < xi < b)

灵魂:两个函数,一个中值

5. 泰勒定理(泰勒公式)

定理1 (佩亚诺余项的$n$阶泰勒公式)

f(x)x_{0} 处有 n 阶导数,则存在 x_{0} 的一个领域,对于该邻域内的任一 x ,都有

f(x) = f(x_{0}) frac{f’(x_{0})}{1!}(x-x_{0}) frac{f’’(x_{0})}{2!}(x-x_{0})^{2} ... frac{f^{n}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n} R_{n}(x)(x to x_{0}) ,

其中R_{n}(x) = o((x-x_{0})^{n})(x to x_{0}) 成为佩亚诺余项。前面求极限的方法中用泰勒公式就是这种情形,根据不同情形取适当的n ,所以对常用的初等函数如 e^{x} , sinx, cosx, ln(1 x)(1 x)^{alpha}alpha 为实常数)等的 n 阶泰勒公式都要熟记。

定理2(拉格朗日余项的$n$阶泰勒公式)

f(x) 在包含 x_{0} 的区间 (a, b) 内有直到 n 1 阶的导数,则对 forall x in (a, b) , 有

f(x) = f(x_{0}) frac{f’(x_{0})}{1!}(x-x_{0}) frac{f’’(x_{0})}{2!}(x-x_{0})^{2} ... frac{f^{n}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n} R_{n}(x) ,

其中R_{n}(x) = frac{f^{n !}(xi)}{n 1!}(x-x{0})^{n 1}xix_{0}x 之间)称为拉格朗日余项。带拉格朗日余项的 n 阶泰勒公式常用于证明题中。

佩亚诺余项和拉格朗日余项的区别: 1.余项形式不同 2.适用的范围不同 3.高阶导,阶数要求不同

注:当 x_{0} = 0 时, n 阶泰勒公式也称为 n 阶麦克劳林公式。如果 lim_{n to infty}R_{n}(x) = 0 ,那么泰勒公式就转化为泰勒级数,这在后面无穷级数中再讨论。需要记住以下五个泰勒展开式:

泰勒展开式

e^{x} = 1 x frac{x^{2}}{2!} frac{x^{3}}{3!} ... frac{x^{n}}{n!} o(x^{n}) ;
sinx = x - frac{x^{3}}{3!} frac{x^{5}}{5!} ... frac{(-1)^{n}x^{2n 1}}{(2n 1)!} o(x^{2n 1}) ;
cosx = 1 - frac{x^{2}}{2!} frac{x^{4}}{4!} - ... frac{(-1)^{n}x^{2n}}{2n!} o(x^{2n}) ;
ln(1 x) = x- frac{x^{2}}{2} frac{x^{3}}{3} - ... frac{(-1)^{n-1}x^{n}}{n} o(x^{n}) ;
(1 x)^{a} = 1 ax frac{a(a-1)}{2!}x^{2} ... frac{a(a-1)...(a-n 1)}{n!}x^{n} o(x^{n})
arctanx = x - frac{1}{3}x^{3} frac{1}{5}x^{5} -... frac{(-1)^{n-1}}{2n-1}x^{2n-1} o(x^{2n-1})

泰勒公式的应用

  • 计算(佩亚诺余项)求极限求f^{(n)}(0)
  • 证明(拉格朗日余项)
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- 等式
- 不等式

与高阶导数有关的证明题 Taylor什么时候用?除了 “e^{x} , sinx, coxs, ln(1 x), (1 x)^{alpha} ” 外,剩下全是幂函数,此时泰勒优于洛必达。

题型一:求极限

须掌握

    1. 公式
    1. 方法
    • 分母/分子 的幂次已知,n = 幂指数
    • 分子/分母 的幂次均未知,加加减减后幂次最小的项,n = 幂指数
题型二:求$f^{(n)}(0)$

步骤

  1. f(x)x=0 处的泰勒公式写一遍
  2. 把题中出现的常用泰勒公式写一遍
  3. 让同类项前的系数相同。

同类项:所含字母相同,字母指数也相同的两个单项式。

Author: Frytea

Title: 中值定理及导数的应用

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