前言
Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据，无非是一个for循环就解决问题了。
基本用法
用pip安装：
代码语言：javascript复制pip install Faker官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/
github地址：https://github.com/joke2k/faker
api介绍
我们可以用dir(fake)查看一下，它能fake近300种东西出来，并且faker还支持上几十种语言简直不能太强大。
dir(fake)
我们常用语种
en_GB-英语（英国））ja_JP-日语 ko_KR-韩文 ru_RU-俄语 fr_FR-法语 zh_CN-中文（中国）zh_TW-中文（繁体）
常用的方法分类
- address 地址
- person 人物类：性别、姓名等
- barcode 条码类
- color 颜色类
- company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等
- credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等
- currency 货币
- date_time 时间日期类：日期、年、月等
- file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等
- internet 互联网类
- job 工作
- lorem 乱假文
- misc 杂项类
- phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段
- python python数据
- profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等
- ssn 社会安全码(身份证号码)
- user_agent 用户代理
fake.country() # 国家
fake.city() # 城市
fake.city_suffix() # 城市的后缀,中文是：市或县'市'
fake.name() # 姓名
fake.last_name() # 姓
fake.ean8() # 8位条码
fake.ean13() # 13位条码faker函数太多了，我就不逐个介绍了。
简单的实例
没错短短三行代码就实现随机创建数据
代码语言：javascript复制from faker import Faker
fake = Faker('zh_CN') //设置语种
fake.name()
批量创建数据
小编这里写了4个场景来批处理数据并且保存
- 100条数据写入txt
- 100条数据如excel
- 100条数据写入mongodb数据库
- 100条数据写入mysql数据库
话不多说，直接撸代码。
执行下面代码生成txt、excel、mongodb、mysql数据
代码语言：javascript复制"""
* Create by dell on 2020/6/11
* Author ：wencheng
* 微信公众 ：自动化测试 To share
"""
from faker import Fake
import pandas as pd
from urllib import parse
from pymongo import MongoClient
import pymysql
class Create_Data(object):
def __init__(self):
# 选择中文
fake = Faker('zh_CN')
# 生成数据改变循环体来控制数据量rang(?)
self.data_total = [
[fake.name(), fake.job(), fake.company(), fake.phone_number(), fake.company_email(), fake.address(),
fake.date_time(tzinfo=None)] for x in range(100)]
print(self.data_total)
# 写入excel
def deal_excel(self):
df = pd.DataFrame(self.data_total,
columns=['name', 'job', 'company', 'phone_number', 'company_email', 'address', 'date_time'])
# 保存到本地excel
df.to_excel("data_total.xlsx", index=False)
print("Processing completed to excel")
# 写入txt
def deal_txt(self):
with open('data_total.txt', 'w', errors='ignore', encoding='utf-8') as output:
output.write('name,job,company,phone_number.company_email.address.date_timen')
for row in self.data_total:
rowtxt = '{},{},{},{}'.format(row[0], row[1], row[2], row[3])
output.write(rowtxt)
output.write('n')
output.close()
print("Processing completed to txt")
# 写入mongodb
def deal_mongodb(self):
port = 27017
host = 'localhost'
user_name = 'root'
db_name = 'data'
passwd = 'root'
passwd = parse.quote(passwd)
mango_uri = 'mongodb://%s:%s@%s:%s/%s' % (user_name, passwd, host, port, db_name) # 链接时需要指定数据库
conn = MongoClient(mango_uri) # 创建链接
db = conn[db_name] # 连接coder数据库
mongodata = db['data_total']
for val in self.data_total:
mongodata.insert(
{"name": val[0], 'job': val[1], 'company': val[2], 'phone_number': val[3], "company_email": val[4],
'address': val[5], 'date_time': val[6]})
print("Processing completed to mongodb")
# 写入mysql
def deal_mysql(self):
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test2")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
for val in self.data_total:
sql = "insert into data_total(name,job,company,phone_number,company_email,address,date_time)value ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % (
val[0], val[1], val[2], val[3], val[4], val[5], val[6])
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
print("insert ok")
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
if __name__ == '__main__':
data = Create_Data()
data.deal_excel()
data.deal_txt()
data.deal_mongodb()
data.deal_mysql()生成100条数据写入txt
生成100条数据写入excel
生成100条数据写入mongodb数据库
生成100条数据写入mysql数据库
就这么简单的几十行代码，可以随机生成我们需要的测试数据。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持。
