数无形时少直觉，形无数时难入微。——华罗庚
我们都尝试去观察生活，但是有时却缺少了总结生活；有时我们太着眼细节，忽略了大局。数据和可视化似乎是两个好兄弟，就像仰望星空与脚踏实地的两种状态。
可视化开发的知识框架
可视化目的
数据来源
- 客户系统长期积累的数据；
- 客户系统设备实时产生数据；
- 从外界导入数据；
- 为项目演示准备的相关数据
数据是可视化的第一步，这里和大家提一提数据处理。
用户使用软件，浏览网页、APP会不间断产生各种数据。如果我们任由数据增长而不使用，那就是暴殄天物，但就算我们有了使用数据的意识，却也不一定能发挥数据的价值，所以将数据进行分析是使数据发挥价值的第一步。复杂的业务带来的后果是不同产品间用户数据相互隔离，我们称之为”数据孤岛“，让数据用起来的第一步便是将该孤岛连接，将凌乱数据归类为数据资产，这里面临的问题就是数据的来源太多，我们必须针对多种数据源做适配处理，离线将数据通过预设算法宝进行处理，建立标签系统，根据业务不同纬度生成处理数据，最终通过可视化手段、标签体系、已训练模型，支撑业务。同时业务又反过来提供源源不断的数据，形成闭环。
我们能够感知到，可视化是数据处理的应用上层。至于对于数据的处理，其实底层是很复杂的，从__数据采集__到__数据存储__到__数据加工__变为数据资产，进而使用数据资产拓展上层应用，可视化是其中一种。
目的
- 可视化使数据更直观，让用户更易感知
- 通过大屏内容，辅助用户进行商业决策
对于不同用户的价值
- 使用人员：操作性更强、交互性更好
- 视察领导：更实用、更可靠
- 参观人员：更美观、更具趣味性
设计哲学
字体
一般优先选用系统内置字体，当然如果有定制字体则可选用定制字体，数据信息相关字号一般14px以上，这样大屏观看时，更清晰。
分辨率 | html font-size |
|---|---|
1366*768 | 12px |
1920*1080(1080p) | 16px |
2560*1440(2k) | 22px |
3840*2160(4k) |
配色
- 较深色调：浅色投屏对视觉刺激较强，不利于长时间观看，并且深色调更具科技感，更有审美价值；深色调更紧凑，聚焦视觉焦点，结合暗色调更柔和舒服不刺眼；
- 设计一致性：模块间设计保持风格色彩一致，若遇需凸显的内容，可提高对比度或延展色系；
- 背景：背景可适当使用渐变、星空、条纹、渐变线、点缀等效果
布局方法
- 整体感：尽可能组件等高同列，不要让组件显得突兀或独立。相关数据合理组织，视觉上呈现一体化；
- 组件间距与关系：分清组件信息主次，尽可能将表现形式、表达目的、数据性质接近的组件布局在一起，使用户更好获取数据信息；
- 主次分明：通常中间区域、大片区域放置主要信息，次要信息可环绕放置
基于以上考虑，我们可以设计一种基于网格形式大屏开发方案。
动画与交互
适当动画可提升大屏趣味性，但一定要注意主次。更具实际需要确定交互方式。
图表的选择
技术实现
大屏需求大多数可借助封装的组件库、工具库较快完成，部分需求需要使用偏底层技术实现，一般用到的技术点如下：
- CSS3
- SVG
- Canvas
- WebGL
我们也可以使用半成品进行定制，SVG相关：SVG.js、snap，Canvas 2D有：zrender、ocanvas、EaselJS 等。
GIS相关
基础
- 地图
- 珊格瓦片/矢量瓦片
- 投影与坐标系
- GeoJSON
地图库组件
- OpenLayers
- Leaflet
- Sinomap
- mapbox
- ArcGIS For JavaScript
- QGIS
地图开放平台
- 高德地图
- 百度地图
- 腾讯地图
- 天地图
- 谷歌地图
空间数据库
- PostGIS
- PostgreSQL
- Oracle Spatial
地理可视化
- supercluster
- turf
- geojs
- cesiumjs
- geohey
工具库
图表库 | 绘图库 | 动画库 |
|---|---|---|
ECharts | three | anime |
HightCharts | D3 | mo |
Chart | SVG | Popmotion |
Chartist | Snap | Bounce |
AntV系列 | Raphaël | Tween(补间动画) |
部署方式
部署方式 | 特点 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
私有部署 | 项目完全部署在客户服务器上 | 数据更安全、架构易调整 | 扩容不易、初建成本高 |
云部署 | 项目完全部署在云端 | 使用灵活、按需付费 | 数据有风险 |
混合部署 | 重要内容在客户服务器，部分在云端 | 使用更为灵活 | 提高程序复杂 |
网络环境
- 无网络连接：所有资源与数据存放在本地，数据更新依赖人工导入；
- 仅访问内网：资源与数据多数存储在本地，可从内网内其他服务器获取数据；
- 可访问互联网：不敏感资源可存放在 CDN 或云服务器，减少本地项目体积与维护成本。
设备参数
- 屏幕显示技术: LED、LCD、OLED、AMOLED（不同显示技术大屏显示效果有差异，但影响不大）
- 屏幕分辨率：见分辨率适配
- 屏幕宽高比例：4:3、16:9(常见)、15:9、16:10、21:9（注意对可能使用的异型屏的适配）
- 客户端硬件性能: 内存、CPU、GPU、显卡（复杂的大屏对客户端配置要求较高，地图的大数据体量比较吃 CPU和内存，webgl 会调用GPU渲染，一般不是 webgl 的，动画多的大屏，容易吃 CPU，显卡也很重要，但不易量化）
- 客户端浏览器: 建议选用较新版本的 Chrome 或 FireFox 等现代浏览器
