在FPGA中，随着信号处理的层次加深，对信号进行乘、累加、滤波等运算后，可能输入时仅为8位位宽的信号会扩展成几十位位宽，位宽越宽，占用的硬件资源就越多，但位宽超过一定范围后，位宽的增宽并不会对处理精度带来显著的改善，这时就需要对信号进行截位。写过FPGA HDL代码的童鞋都应该知道，截位是最为经常的一种操作。
一般来说，截位只需截掉低几位即可，这是最简单的做法；对于无符号数来说，这样做也没有问题；当然也有四舍五入的截位方法，就是给次低位加一后再进行截位。
下面讨论三种截位截略：1）直接截位；2）负数截位后加1；3）负数取绝对值后再截位。
在matlab中模拟FPGA截位过程，运行如下一段程序，得到四幅图。
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a=10000*randn(1,1000);
%% 截位方式一：直接截位
b=floor(a/2^5); %截去低5位
afft=fft(a);
bfft=fft(b);
figure; %观察原始信号与截位后信号的频谱
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信号');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信号');
b=floor(a/2^12); %截去低12位
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure; %观察原始信号与截位后信号的频谱
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信号');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信号');
%% 截位方式二：负数截位后加1
b=zeros(1,length(a));
for ii=1:length(a)
if a(ii)<0
b(ii)=floor(a(ii)/2^12) 1; %截去低12位后加1
else
b(ii)=floor(a(ii)/2^12); %直接截位
end
end
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure; %观察原始信号与截位后信号的频谱
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信号');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信号');
%% 截位方式三：负数取绝对值后再截位
b=zeros(1,length(a));
for ii=1:length(a)
if a(ii)<0
b(ii)=-floor(-a(ii)/2^12); %负数取绝对值后截去低12位再变回原来符号
else
b(ii)=floor(a(ii)/2^12); %直接截位
end
end
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure; %观察原始信号与截位后信号的频谱
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始信号');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位信号');
图一：直接截去低五位
图二：直接截去低12位
图三：截去低12位且负数截位后加一
图四：截去低12位且负数取绝对值后再截位，截完位再变回原先的符号
由图三和图四可以看出，采用第二种和第三种截位策略后，直流分量消失。
其实第三种截位策略是达到了这样一种效果：一对相反数在截位后仍然是一对相反数。这种效果在直接截位时对于奇数来说是达不到的。
其实直接截位之所以出现直流分量可以这样直观的来认识：从matlab程序中也可以看出，对于FPGA信号截位来说，实际上就是向下取整；对于有符号数来讲，正数向下取整在数轴上是向原点零靠近，然后负数向下取整则是远离原点零了，这是因为负数以补码形式表示，它的补码所对应的无符号数经截位后向原点零靠近了，换算成有符号的负数时，则是远离原点零了。因此截位实际造成的效果是信号整体向负无穷方向平移了，即对于一个白噪声序列来讲，原本均值为零，截位后均值变为了负数。
-END-
