白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
想要快速建立目标检测模型，建立自己私人数据集吗？
现在用手机就可以做到。
最近，Reddit上介绍了这样一款移动版边框标注工具Manthano，不到12小时，就获得600 热度。
你可以随时随地，分分钟创建目标检测数据集。
不需要再像之前那样先拍照、再上传到电脑，最后标注等冗杂的步骤，现在一个手机就可以搞定。
创建数据集，通常来讲，主要包括3个步骤：
1、收集图像 2、注释图像 3、下载注释
基于此，这个名为ManthanoAI的团队就开发了这款工具，目前可以在Google Play上免费下载。
这个APP也只有三个功能，十分简单粗暴。
- Trial Annotation「试用说明」，顾名思义，就是先用App自带的几张图来试试手。
- Upload Pictures「上传图像」
- Annotate pictures「注释图像」
其中注释图像，就需要创建标签，设立边框这两个步骤。
△创建标签
△确定边框
那么，我们就来实地测试一下。
创建步骤
创建数据集的第一步——上传图像。就跟平常的App一样，要么直接拍照，要么从相册中提取。
拍照之后，就直接储存在了这个界面上。
接下来就到了「注释图像」的阶段。
首先，需要创建一个标签，以保温杯thermos为例。
创建好了之后，点击Finger Offset，此处需要两指并用
其中，一只手指充当「十字线」，确定一个基点，另一只手指确定边框，手指一松，就自动形成了「注释」。
那么，试试中文注释的效果呢？
以手机支架为例，这样来看，中文标签没有正常显示，应该是还不支持中文标注。
还有最后一步，转到仪表盘（app.manthano.ai），然后将图像和标签下载到你的电脑桌面。
这样，你的私人数据集就完成了。
ManthanoAI团队
这个团队总部设在瑞士，有两位创始人，Anes Prasovic和Marc Willhaus，他们分别获得理学和工学硕士学位。
为什么取名为Manthanō？
是因为这个名字源自于希腊语，意为 “学习”、”增加知识 “或 “通过观察学习”。它还与 “Mathematik “一词紧密相连。而他们又是一家致力于创造机器学习模型的公司，这个名字是十分贴切的。
不过，在Reddit上，有网友对这个APP提出了疑问。
用3D边框标注怎么样？
该团队表示，我们一开始使用2D边框标注，是因为更容易实现，之后我们会尝试3D的边框。
好了，你觉得这个工具怎么样？记得去上手试试哦～
参考链接： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hu006c/we_have_created_a_mobile_annotation_tool_for/ https://play.google.com/store/apps/details?id=www.app.manthano.ai https://medium.com/swlh/create-your-custom-bounding-box-dataset-by-using-mobile-annotation-58232cfaa7ca
