tensorflow是谷歌开源的人工智能库，有最完善的生态支持。是进行人工智能领域开发和科研的必备工具。本文在windows10下，借助anacondaAnaconda安装和使用，安装tensorflow2.0。
首先打开anaconda，执行conda create --name tf2.0 python=3.7建立一个名为tf2.0的虚拟环境。
细节不说了，参考我之前的文章，就是一直选yes，安装就行了。如果报HTTPSConnectionPool字样的错误，是网速慢的原因，多试几次就好了。
建立成功进入tf2.0环境conda activate tf2.0 安装tensorflow2.0 pip install tensorflow==2.0.0-beta1
下载的东西挺多，多等一会，最后成功如下
命令行运行python，执行import tensorflow as tf，有警告但是没有报错，说明安装成功。执行个矩阵乘法的例子，可以正确给出结果。警告是因为有些包的版本问题，可以忽略。
python测试中有个很好用的工具jupyter notebook，有了这个工具我们可以在浏览器上输入代码，并查看结果，使用灵活，比使用命令行和编辑.py代码文件方便，可以极大提高工作效率。
我们还是在tf2.0环境安装，pip3 install jupyter notebook
安装成功后执行jupyter notebook，和启动tomcat差不多
浏览器会自动打开网址
右侧的New选择python3，进入
输入矩阵乘法例子，点击上方运行，如下
代码一行一行执行也可以，一起贴进来也可以，非常方便。最后可以保存所有代码，不用担心关闭浏览器代码丢失。保存功能如下
保存格式有多种。
总结，最基本的tensorflow环境就算建立好了，可以在浏览器运行谷歌官方的一些例子，建立模型，训练模型，定义损失函数，测试结果等都只需要一两行代码就可以搞定。当然需要对tensorflow的使用比较了解。tensorflow2和tensorflow1差异很大，建议不要安装版本1了，直接学习2。
