一. 前言
上一篇介绍到如何构建镜像以及镜像管理,不知道大家学到现在有没有疑问?比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器去设置,但是容器出现问题或者采重启怎么办呢?种种疑问都说明一个问题--数据共享和持久化
接下来我们就看看Docker和宿主机如何数据共享和持久化?
二. 数据卷
在Docker的使用过程中往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，所以这就涉及到Docker容器的数据操作。容器中数据管理主要有两种方式：数据卷和数据卷容器。
2.1 数据卷
数据卷是一个特殊的目录，它将主机目录直接映射进容器。可供一个或多个容器使用。
数据卷设计的目的就是为了 数据的持久化，它完全独立与容器的生命周期。因此，容器删除时，不会删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾机制对容器存在的数据卷进行处理。
数据卷的特性：
- 数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据，这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 可以对数据卷里的内容直接修改，修改回马上生效，无论是容器内操作还是本地操作
- 对数据卷的更新不会影响镜像的更新
- 数据卷会一直存在，即使挂载数据卷的容器已经被删除
2.1.1 创建一个数据卷
使用命令创建一个test-vol
docker volume create test-vol
file
2.1.2 查看所有的数据卷
代码语言：javascript复制docker volume ls
file
2.1.3 查看具体数据卷的信息
代码语言：javascript复制docker volume inspect test-vol
file
2.2 挂载数据卷
两种挂载方式:
- docker run --name 容器名 -it --mount source=卷名,target=容器内绝对路径(挂载点) 镜像名
- docker run --name 容器名 -it -v 卷名:容器内绝对路径(挂载点) 镜像名
挂载就是用–mount参数 source是数据卷,target是容器内文件系统挂载点 , 还可以使用-v参数-v 卷名:容器内绝对路径`
下面创建一个名为 test-web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。
2.2.1 -mount
代码语言：javascript复制docker run -d -P --name test-web -mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py2.2.2 -v挂载
代码语言：javascript复制docker run -d -P --name test-web -v test-vol:/wepapp training/webapp python app.py2.3 查看数据卷的具体信息
代码语言：javascript复制docker inspect test-web数据卷信息在 "Mounts" Key 下面
file
2.4 删除数据卷
docker volume rm卷名来删除指定数据卷
docker volume prune来删除无主的数据卷
例如: 删除刚刚创建的test-vol
docker volume rm test-vol
file
执行命令后报错,意思是说数据卷正在使用无法删除,需要将容器停止再删除
file
注: 数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。
2.5 挂载本地数据到容器数据卷
在前面示例中，我们运行容器时并没有指定要挂载到容器中数据卷的本地目录，所在Docker使用一个默认数据目录。-v参数除了可以在容器中创建数据卷外，还可以将宿主机中的目录挂载到容器中的数据卷。
docker run -it -v 宿主机目录:容器目录 镜像
启动我们之前的centos
代码语言：javascript复制docker run -it /usr/dataVolume:/usr/dataVolumeContainer centos
file
执行命令后，分别在宿主机和docker容器，可以看到各自在/usr目录下创建了一个文件夹
file
验证数据共享，在进入容器后，在dataVol中建立一个test.txt的文件，并写入"hello"
file
退出容器，我们在本机的dataVol中可以看到有一个test.txt的文件，内容是"hello",如果我们此时再test.txt中继续追加 内容 “hello docker”
file
2.6 挂载本地文件到容器数据卷
代码语言：javascript复制docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history centos /bin/bash以上命令把本地的~/.bash_history文件挂载到新容器中，这样就可以记录在容器输入过的命令了。
三. 数据卷容器
如果你有一些要在容器之间共享的持久性数据，或者希望在非持久容器中使用，那么最好创建一个命名的数据卷容器，然后从其挂载数据。 说通俗点就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的
接下来，我们创建一个新的命名的共享容器。这个容器不运行一个应用程序，它利用training/postgres镜像在所有的容器之间创建了一个共享层，以节省磁盘空间。
training/postgres是Docker 之前我下载的一个镜像，拿来直接使用
file
3.1 使用数据卷容器
创建数据卷容器后，我们可以通过--volumes-from选项，将一个数据容器挂载到其它容器：
docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres也可以在多个容器间共享。如，挂载到另一个容器：
代码语言：javascript复制docker run -d --volumes-from dbstore --name db2 training/postgres
file
这时，如果training/postgres镜像内有名/dbdata的目录，则会从dbstore容器挂载卷，并会隐藏training/postgres镜像中/dbdata下的文件。最终只有dbstore容器中的文件可见。还可以扩展挂载链，从已经存在的dbstore容器（如：db1、db2）来挂载卷：
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
file
这种情况下，如果移除己挂载卷的容器，无论是最初的dbstore容器，还是后面的db1或db2容器，卷都不会被移除。要将卷从硬盘上移除，必须使用docker rm -v命令删除最后一个引用了该卷的容器。
四. 备份、恢复与迁移数据卷
数据卷的常用操作还有数据卷备份、恢复、合并操作。以下是一些常用操作：
4.1 备份数据卷
在前面介绍数据卷容器时，我们创建了一个名为dbdata容器，并在容器中创建了一个/dbdata的数据卷。接下来，可以在创建容器使用--volumes-from参数来挂载这个数据卷，并对数据进行备份：
docker run -it -v /data --name test-data docker/whalesay注: docker/whalesay是一个有趣的镜像
创建data数据卷容器挂载了/data目录. 为了验证数据卷容器的备份功能,在挂载的/data目录下创建一个test.text文件,并写入内容"test"
file
然后数据卷容器进行备份,使用 –volumes-from 标记来创建一个加载data容器卷的容器，并从主机挂载当前目录到容器的/backup目录。
docker run -it --volumes-from test-data -v $(pwd):/backup docker/whalesay tar cvf /backup/backup.tar /data
file
$(pwd)是docker支持的指定当前目录的方法,了解linux基本命令的会发现,linux查看当前目录就是pwd命令。容器启动后,在当前目录下生成的backup.tar文件就是data容器卷的备份文件。这样,数据卷容器中的数据就备份完成。
4.2 恢复数据卷
数据备份最终也是为了可以恢复,否则备份就没有意义了，Docker恢复备份也很简单,只需要2步即可。，可以在创建容器恢复备份数据到容器内的数据卷中，从而实现数据的迁移。
首先，创建并运行容器并添加一个数据卷data1：
代码语言：javascript复制docker run -itd -v /data --name data1 centos /bin/bash然后创建另一个容器，挂载data1容器卷中的数据卷，并使用untar解压备份文件到挂载的容器卷中。
代码语言：javascript复制docker run --volumes-from data1 -v $(pwd):/backup centos tar xvf /backup/backup.tar这个时候,之前备份的数据卷容器的数据已经恢复到了容器data1中了。为了查看和验证恢复的数据，我们可以再启动一个容器挂载data1容器卷来查看。
file
参考链接: http://suo.im/6okWe9 http://suo.im/5xHqrr
