两天前的这次粽子红包解密活动受到了许多读者的关注，许多读者都在询问解题方法。
活动回顾：我打赌！90%程序员都破解不了这个粽子，不信你试！
如今所有红包都已经领完了，今天就来解答一下一下通关方法。
第一关
入口是这张粽子图片：
稍微仔细一点看就能看到左边有一个二维码：
够明显的了吧？话说当初我想调得更淡一点，直到肉眼看不出来，不过想了想还是让大家都能发现，这样参与的人才积极。
不过二维码虽然发现了，很多人后台留言说扫不出来，那是自然，如果这样直接就扫出来了，那还算是一个关卡吗？想扫描出来还是需要费点功夫的！
最直接的想法就是用PS调整图片的色阶、颜色通道值等等手段，把二维码对比加深，直到能够扫描出来位置。
这里推荐一个在线的PS工具，简单轻便，绝大部分日常用到的功能都覆盖了，不需要再单独去装一个PhotoShop，费时费力
https://www.uupoop.com/
当然这里PS操作不只一种方式，这里只举一种方法
打开图片，通过调整图片
先进行反向：
接着进行黑白调整，直到可以清晰看到二维码：
扫描即可得到第一关的口令和下一关的入口：
第二关
上面得到的第二关是一个URL：
https://static01.imgkr.com/temp/a9032397b67b4ecf919cd0e1db5c764e.png
浏览器中打开它，看到的是一个满是字符的png图片：
一眼就可以看出这肯定是经过什么编码算法处理过的，可以从常用的编码算法来进行尝试解码。继续观察字符特征，可以基本判断就是base64编码！
不过想要解码的前提是得拿到这一段字符文本，现在摆在面前的是一张图片，如何把图片中的字符提取出来呢？
这一关的关键就是这里！
从图片中提取文本，自然就是OCR技术了！
找一找在线的OCR服务，基本都会面临一个问题就是：
- 0 和 O
- 1 和 l
- w 和 vv
绝大多数的OCR服务都无法完美的区分这三种情况，所以在OCR帮我们完成了主要工作后，还需要手动来校验，所以这里还需要考验一下大家的细心和耐心。
当然如果你不去校验的话，直接拿着OCR识别的结果去base64解码，也能拿到第二关的口令:
第三关
第二关解码的结果中，除了有第二关的口令以外，还有另一段编码内容。
这里需要强调的是：如果在第二关中的OCR识别结果没有做校验，那么解码得到的内容就会出错，也将会影响到第三关的解题。
这一段编码又是一层base64编码，你说我怎么知道是base64？
首先，base64是最常用的编码算法，所以首先应该尝试它，如果不对再想其他编码算法。
其次，观察编码串出现的字符，base64就是26个英文字符的大小写共计52个、10个阿拉伯数字、加号 、斜杠/，共计64个字符。
那不对啊，前面的图片中有等于号=出现呢，注意，这也就是base64的一个非常重要的特征，具体原因可以看一下base64编码方式，总之记住，如果出现只有上面64个字符的情况，再如果结尾还有等号出没的情况下，基本上就是base64没跑了。
当然除了base64还有很多变种，比如base85、base92、base128等众多算法。
将第二关解码的这一串字符串，再次解码：
这次发现，左边乱码了！！！
再观察，开头出现了PNG三个特征字符，有理由怀疑，这是一个PNG图片的编码结果。
打开Python，六行代码，将解码的结果写成一个后缀为png的图片文件：
代码语言：javascript复制import base64
content = 'iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg···' # 省略完整字符串
decodeContent = base64.b64decode(content)
fo = open("3.png", "w")
fo.write(decodeContent)
fo.close()打开生成的文件，第三关的口令随之揭晓：
而这个最终关的口令，其实一直都在文章的这张图中：
总结
这一次端午节游戏，没想到大家热情都挺高的，这有点出乎我的意料，感谢大家的捧场支持。
本次活动只是牛刀小试，不久之后的关注破万活动，更多有趣的玩法，更加刺激的套路，更加多元的技术知识，更加心动的红包将向你砸来，期待大家的继续支持和参与！
