人工智能、边缘计算和供应链治理是供应链管理者希望改变其组织的几个顶级趋势。
在为后疫情时代的重新定位做准备时，应更大程度地利用数字化寻求好处。寻求可能颠覆供应链运营模式，并提供竞争优势的创新技术。
重点是，供应链技术管理者要适应一种心态，接受和拥抱长期的不断变化。
Gartner研究显示，供应链管理者将技术视为主要竞争优势——他们关注长期价值。然而，80%的组织在采用新的供应链应用和技术时倾向于谨慎的方法。
尽管可能面临降低成本或证明短期投资回报的高层压力，但对于供应链技术管理者来说，适应一种接受和拥抱长期不断变化的心态很重要。顶级战略供应链技术是良好技术决策的关键组成部分。
趋势1：超自动化
超自动怀是以最佳方式混合并匹配大量技术的框架，例如历史遗留平台与最近部署的工具和计划的投资。对于不同的组织其有着不同的含义，因此供应链管理者必须首先找到对其自身的定义。如果部署正确，超自动化可以鼓励跨领域的更广泛协作，并充当不同和孤立功能的集成。
趋势2：数字供应链孪生
数字供应链孪生(DSCT)是物理供应链的数字化表现。它从整个供应链及其运行环境的所有相关数据中派生。这使得DSCT成为所有本地和端到端决策制定的基础。
DSCTs是数字主题的一部分，它描述了数字世界和现实世界日益增长的结合。连接两个世界可以增强态势感知能力，支持决策。
传统的技术评估方法不适合支持数字化转型，决策速度跟不上业务波动。为了支持数字化商业的快速发展，专注于计划的供应链技术领导者必须：
采用两种统计方法来管理独立但连贯的业务流程 在评估供应链技术时，强调测试和学习 关注适合组织风险容忍度和过程成熟度的技术
（推荐阅读：Assessing supply chain technology for digital business）
趋势3：持续情报
持续情报是供应链管理者加速其组织数字化转型的最大机遇之一。它利用计算机处理数据的能力，速度要比人快得多。供应链管理者可以查看处理过的数据，了解正在发生的事情并立即采取行动。
趋势4：供应链治理与安全
这是一个越来越重要的宏观趋势，因为全球风险事件正在上升，安全漏洞对公司的数字化和实体都有影响。
Gartner预计会出现一波供应链安全和治理的新解决方案，特别是在隐私、网络和数据安全领域。试想一下，先进的追踪解决方案，智能打包，下一代RFID和NFC能力。
（推荐阅读：6 Strategies for a More Resilient Supply Chain）
趋势5：边缘计算与分析
边缘计算的兴起与物联网(IoT)设备的普及不约而同。在边缘计算中，数据在接近收集点的地方进行处理和分析。当需要低延迟处理和实时、自动化决策时，这种技术显得格外重要。
边缘计算正在走向制造行业。例如，一些企业在仓库中采用了无人驾驶的叉车。重型设备销售商可以使用边缘计算来分析零件何时需要维护或更换。
趋势6：人工智能
供应链中的人工智能(AI)包括技术选项工具箱，以帮助企业理解复杂内容，与人进行自然对话，提高人的效率并接管日常任务。
目前，人工智能帮助供应链管理者解决围绕数据竖井和治理的长期挑战。它允许跨以前远程或完全不同的涉众网络进行更进一步的可视化与集成。
首席供应链官(CSCO)希望做出正确的商业决策，投资正确的技术，为组织的未来做好准备。需要考虑的因素有很多，未知变量也很多，“把它做好”似乎不太可能。因此，评估已知的趋势，对供应链战略、路线图和创新管道的投入进行优先排序至关重要。
Gartner预测，在我们走向这一转变的过程中，四个因素将汇合在一起。重要的是，供应链领导者要意识到并采取必要的行动利用未来的机会。
劳动力市场正在变化 机器正在逐渐智能化 万物互联 循环经济是主流
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趋势7:5G网络
与4G相比，5G在数据速度和处理能力方面是一个巨大的进步。5G无处不在的特性提高了它在供应链中的潜力。例如，在工厂运行5G网络可以最小化延迟，增强实时可见性和物联网能力。
趋势8：沉浸式体验
VR、AR等沉浸式体验技术有可能从根本上影响供应链管理的轨迹。这些新的交互模型增强了人的能力，公司已经看到了一些好处，比如通过在一个安全、真实的虚拟环境中，管理对新员工的模拟实操培训。
