前言
在各类系统的表格类信息展示的功能中，经常会用到“翻页”这个操作，在页面上每次只展示有限的数据，需要看其他数据的时候则像翻书一样翻到后面的“页”。在 MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持，开发人员在实现这类功能的时候很方便：
select * from xxx limit M,Nselect * from xxx limit N offset M
这两类语法代表的意思是一样的：返回从第 M 开始（不包括这一行）之后的 N 行数据。虽然使用起来很方便，但是这类语句存在查询性能上的陷阱，需要特别注意一下。
原理简介
在解释原理之前，先看一下实际的效果，看看这个“性能的陷阱”是什么。
性能效果图两个语句的内容都非常简单，差别只在 limit 的部分，第一个语句跳过的行数很少，第二个语句跳过的行数很多，结果是两个语句的执行时间差了至少 200 倍。PS：limit 配合 order by 使用是一个好习惯，确保结果数据是稳定的。
可以看到跳过的行数大幅度增长时，SQL 语句的执行时间也会快速增长，原因其实比较简单：在处理 limit M,N 的时候，MySQL 会先拿到 M N 行结果数据，然后再丢弃 M 行数据，展示之后剩下的 N 行数据。所以上图的第二个语句实际上扫描了 800 多万行数据，然后丢弃了 800 万行数据，只展示之后的 1 行结果。
利用慢查询分析三部曲的方法尝试排查一下，explain 和 optimizer_trace 都看不出来差别，但是 profile 里面能看出来两者的差距：
profile 结果虽然都只输出一行结果，但是在 Sending data 阶段花费的时间差别很大，其实就是花在扫描 800 万行数据上去了。
优化策略
针对这个问题，其实有一个比较通用的优化思路：利用 join，先根据主键搜索到需要的数据，再通过主键关联到原来的表输出结果。SQL 可以改写一下：
SQL 改写的效果可以看到查询时间降到了 1.5s 左右，提升了约 37%，看起来还可以，那么还有其他的办法么？
显然还是有的，不过这会要求表有自增主键。在分页查询的时候，记录上一次查询结果中的主键，然后在 where 条件中添加主键的范围约束。以上面的查询为例，上次分页查询时的主键是 8000001，那么下次分页的时候，where 条件中添加一个主键约束：id > 8000001，再来看看查询效果：
添加条件之后的效果可以发现利用主键来筛选掉上一次分页前的所有数据后再用 limit，查询基本是马上返回结果的。不过要特别注意，这种方法是根据主键的顺序先做了一次筛选，不一定会适用于所有的业务场景，理论上 UUID 类的主键也可以用，但是改造 SQL 前务必确保查询结果是符合预期的。
总结一下
MySQL 由于本身查询优化器覆盖到的场景不够全，慢查询的原因也千奇百怪，各类业务 SQL 在上线前尽量多覆盖一些场景，确保业务功能安全发布。
