今天介绍两种旋转图像的方法
OpenCV 方法
OpenCV 中带有一个旋转图像的函数 cv2.rotate
rotate(src, rotateCode[, dst]) -> dst 参数： src：输入图像 rotateCode：旋转方式 1、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE：顺时针 90 度 2、cv2.ROTATE_180：顺时针 180 度 3、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE：顺时针 180 度 或者 逆时针 90 度 dst：输出的结果
OpenCV 实现程序如下：
代码语言：javascript复制import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread("Rc8gJko9yb71al.jpg")
rotate_90_cv = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
rotate_180_cv = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180)
rotate_270_cv = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("rotate_90_cv", rotate_90_cv)
cv2.imshow("rotate_180_cv", rotate_180_cv)
cv2.imshow("rotate_270_cv", rotate_270_cv)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
numpy 方法
numpy 中也提供一种旋转图像或者矩阵的方法 np.rot90 顾名思义就是选择多少个 90 度，与 OpenCV 中实现不同的是，numpy 的这个函数是逆时针旋转的，其函数说明如下：
np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)) 参数：m：输入的矩阵或者图像 k：逆时针旋转多少个 90 度，k 取 0、1、2、3 分别对应逆时针旋转 0 度、90 度、180 度、270 度 axes：选择两个维度进行旋转
一个简单示例如下：
numpy 实现程序如下：
代码语言：javascript复制import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread("Rc8gJko9yb71al.jpg")
rot_90 = np.rot90(img, 1)
rot_180 = np.rot90(img, 2)
rot_270 = np.rot90(img, 3)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("rot_90", rot_90)
cv2.imshow("rot_180", rot_180)
cv2.imshow("rot_270", rot_270)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
