简介
mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库，由C 语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能，MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
NoSQL简介
NoSQL(Not Only SQL)：不仅仅是SQL，非关系型数据库
介绍Nosql之前，先来讲下分布式系统，因为NoSQL数据库的必要条件就是建立在分布式系统上
分布式系统
分布式系统的核心理念是让多台服务器协同工作，完成单台服务器无法处理的任务，尤其是高并发或者大数据量的任务。分布式是NoSQL数据库的必要条件。
分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成的。每个服务器都是一台独立的PC机，服务器之间通过内部网络连接，内部网络速度一般比较快。因为分布式集群里的服务器是通过内部网络松散耦合，各节点之间的通讯有一定的网络开销，因此分布式系统在设计上尽可能减少节点间通讯。此外，因为网络传输瓶颈，单个节点的性能高低对分布式系统整体性能影响不大。比如，对分布式应用来说，采用不同编程语言开发带来的单个应用服务的性能差异，跟网络开销比起来都可以忽略不计。
因此，分布式系统每个节点一般不采用高性能的服务器，而是使用性能相对一般的普通PC服务器。提升分布式系统的整体性能是通过横向扩展（增加更多的服务器），而不是纵向扩展（提升每个节点的服务器性能）实现。
分布式系统最大的特点是可扩展性，它能够适应需求变化而扩展。企业级应用需求经常随时间而不断变化，这也对企业级应用平台提出了很高的要求。企业级应用平台必须要能适应需求的变化，即具有可扩展性。比如移动互联网2C应用，随着互联网企业的业务规模不断增大，业务变得越来越复杂，并发用户请求越来越多，要处理的数据也越来越多，这个时候企业级应用平台必须能够适应这些变化，支持高并发访问和海量数据处理。分布式系统有良好的可扩展性，可以通过增加服务器数量来增强分布式系统整体的处理能力，以应对企业的业务增长带来的计算需求增加。
分布式计算的优点
可靠性（容错） ：
分布式计算系统中的一个重要的优点是可靠性。一台服务器的系统崩溃并不影响到其余的服务器。
可扩展性：
在分布式计算系统可以根据需要增加更多的机器。
资源共享：
共享数据是必不可少的应用，如银行，预订系统。
灵活性：
由于该系统是非常灵活的，它很容易安装，实施和调试新的服务。
更快的速度：
分布式计算系统可以有多台计算机的计算能力，使得它比其他系统有更快的处理速度。
开放系统：
由于它是开放的系统，本地或者远程都可以访问到该服务。
更高的性能：
相较于集中式计算机网络集群可以提供更高的性能（及更好的性价比）。
分布式计算的缺点
故障排除：
故障排除和诊断问题。
软件：
更少的软件支持是分布式计算系统的主要缺点。
网络：
网络基础设施的问题，包括：传输问题，高负载，信息丢失等。
安全性：
开放系统的特性让分布式计算系统存在着数据的安全性和共享的风险等问题。
NoSQL优缺点
优点:
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性，半结构化数据
- 没有复杂的关系
缺点:
- 没有标准化
- 有限的查询功能（到目前为止）
- 最终一致是不直观的程序
1 2 | export MONGO_HOME=/usr/local/mongodb export PATH=$MONGO_HOME/bin:$PATH |
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2）永久生效
1 2 3 4 5 6 | 修改配置文件 vim /etc/profile export MONGO_HOME=/usr/local/mongodb export PATH=$MONGO_HOME/bin:$PATH 使其生效 source /etc/profile |
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以配置文件形式启动
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | [root@xs_test_bk conf]# cat mongodb.conf dbpath=/usr/local/mongodb/data logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log pidfilepath=/usr/local/mongodb/mongodb.pid port=27017 fork=true bind_ip=0.0.0.0 journal=true logappend=true shardsvr=true |
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启动
1 2 3 4 | [root@xs_test_bk conf]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 9324 child process started successfully, parent exiting |
|---|
关闭
1 2 | [root@xs_test_bk conf]# mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf killing process with pid: 9324 |
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以参数形式启动
1 2 3 4 | [root@xs_test_bk conf]# mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log --logappend --fork --port 27017 about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 9454 child process started successfully, parent exiting |
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参数介绍
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 | --quiet # 安静输出 --port arg # 指定服务端口号，默认端口27017 --bind_ip arg # 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP --logpath arg # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录 --logappend # 使用追加的方式写日志 --pidfilepath arg # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件 --keyFile arg # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效 --unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp) --fork # 以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程 --auth # 启用验证 --cpu # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait --dbpath arg # 指定数据库路径 --diaglog arg # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W some reads --directoryperdb # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录 --journal # 启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里 --journalOptions arg # 启用日志诊断选项 --ipv6 # 启用IPv6选项 --jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响） --maxConns arg # 最大同时连接数 默认2000 --noauth # 不启用验证 --nohttpinterface # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问 --noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能) --noscripting # 禁用脚本引擎 --notablescan # 不允许表扫描 --nounixsocket # 禁用Unix套接字监听 --nssize arg (=16) # 设置信数据库.ns文件大小(MB) --objcheck # 在收到客户数据,检查的有效性， --profile arg # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all --quota # 限制每个数据库的文件数，设置默认为8 --quotaFiles arg # number of files allower per db, requires --quota --rest # 开启简单的rest API --repair # 修复所有数据库run repair on all dbs --repairpath arg # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath --slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log --smallfiles # 使用较小的默认文件 --syncdelay arg (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐) --sysinfo # 打印一些诊断系统信息 --upgrade # 如果需要升级数据库 |
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