一. 整数在内存中的存储 :
1.整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码,三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表⽰“负”，正整数的原、反、补码都相同。负整数的三种表⽰⽅法各不相同。
二. ⼤⼩端字节序和字节序判断
1.其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储。⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的低地址处。⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。这里有一个相关练习
代码语言：javascript复制#include <stdio.h>
int check_sys()
{
int i = 1;
return (*(char *)&i);
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if(ret == 1)
{
printf("⼩端n");
}
else
{
printf("⼤端n");
}
return 0;
}大小端理解图示：
三. 浮点数在内存中的存储：
1.常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。浮点数表⽰的范围： float.h 中定义
2.根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会）754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下⾯的形式： V = (-1) ∗ S M ∗ 2E (-1)S 表⽰符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数 M表⽰有效数字，M是⼤于等于1，⼩于2的 2E 表⽰指数位。
3.对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数M(float)
4.对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M（double)
举一个E不为全0或全1的例子：
四 .浮点数取的过程
1.E不全为0或不全为1：
采⽤下⾯的规则表⽰，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效 数字M前加上第⼀位的1。那么0.5二进制为就为：1 0 01111110 00000000000000000000000
2.E全为0：
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，⽽是还原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0，以及接近于0的很⼩的数字 3.E全为1：
如果有效数字M全为0，表⽰±⽆穷⼤（正负取决于符号位s）。
