Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
Anaconda介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 Anaconda 是跨平台的，有 Windows、MacOS、Linux 版本。
CentOS 7安装Anaconda3
- 执行下面的命令将执行脚本获取到本地（文件名可能因为版本不同有所差异）： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
- 执行
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行Anaconda的安装 - 进入安装程序，提示输入“ENTER”继续： Please, press ENTER to continue >>> ENTER
- 输入yes确认接受许可协议 Do you accept the license terms? [yes|no] [no] >>> yes
- 确认Anaconda的安装位置, 可改可不改
Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/root/anaconda3] >>> /opt/anaconda3
其实安装位置可以在执行安装脚本的时候直接指定，像上面要指定安装到/opt/anaconda3目录下，可以这样修改执行内容：bash bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -p /opt/anaconda3，这样这一步就可以直接回车了。 - 安装完成后，出现询问是否在用户的.bashrc文件中初始化Anaconda3的相关内容。 Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>> yes
- 执行下：
source ~/.bashrc，之后就可以正常使用了。
补充：
配置其他用户可用，将安装脚本添加到.bashrc文件中内容添加到/etc/bashrc中。内容大致是下面这个样子的， 然后执行
source /etc/bashrc# added by Anaconda3 5.3.1 installer # >>> conda init >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base else export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" fi fi 复制代码
conda命令使用介绍
帮助目录
conda create -h
检查conda版本
conda --version
升级当前版本的conda
conda update conda
环境管理
列出所有的环境
conda info -e
conda env list
安装一个不同版本的python新环境
conda create --name py27 python=2.7
复制一个环境
通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes
创建一个新环境
conda create --name busind
导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移
conda env export > environment.yaml
导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：
conda env create -f environment.yaml
移除环境
conda remove -n py274 --all
激活进入环境，请使用
conda activate newname
停用一个活动环境，请使用
conda deactivate
包管理
查看已安装包
conda list
向指定环境中安装包
conda install --name newName beautifulsoup4
从Anaconda.org安装一个包
conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
通过pip命令来安装包
代码语言：javascript复制conda activate bunnies
pip install see
conda配置
添加镜像源
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看当前镜像源
conda config --show-sources
删除镜像源
conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
设置安装时显示源url，不想就改为no
conda config --set show_channel_urls yes
查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:
conda config --show
查看conda配置文件
cat ~/.condarc
其他注意事项
安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
- 方法一
- 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境
conda deactivate
- 方法二
- 通过将auto_activate_base参数设置为false实现：
conda config --set auto_activate_base false - 如果反悔了还是希望base一直留着的话通过以下语句来恢复
conda config --set auto_activate_base true
- 通过将auto_activate_base参数设置为false实现：
