目前已经开发出基于脸部图片认知学习可以准确评估健康状况的计算机模型。据报导，最新研究发现，脸部辨识计算机模型日新月异，可准确预测BMI、体脂肪和血压，换言之，计算机模型看脸就可以猜出健康状况。或许有一天通过智能手机拍摄一张人体健康管理用的脸部特写照片，就可以知道人们今天气色如何，应该注意哪些方面的保养了。
中医讲究“望、闻、问、切”，是一门经验科学。在平时日常生活中，是不是会听见有人说某某今天气色不错、某某气色很差，特别是自己有时也会感觉到熬夜以后第二天气色也很差；当人心情愉快时其气色也会很好，正所谓“人逢喜事精神爽”。可以看出，“气色”是一个健康与否的综合指标，是一个定性、综合描述一个人健康状态的重要依据。但是何为“气色”？
如何在现代医学中通过智能技术实现不抽血、不取样、实时观测、不需要专家的观测气色，将会对一个人的健康状态进行综合评估，对人进行健康管理。
以后就可以通过智能手机拍摄一张人体健康管理用的脸部特写照片就行了，不用看医生就可以知道今天气色如何，应该注意哪些方面的保养，避免气色继续变差。目前已经开发出基于脸部图片认知学习可以准确评估健康状况的计算机模型。据报导，最新研究发现，脸部辨识计算机模型日新月异，可准确预测BMI、体脂肪和血压，换言之，计算机模型看脸就可以猜出健康状况。澳洲悉尼麦考瑞大学（Macquarie University）Ian Stephen及研究团队采用脸部分析技术，正确侦测270位不同族群受测者的身体状况。
Stephen指出，他们成功开发一款计算机模型，光是分析脸部就可以判定健康状况，这跟之前的研究不谋而合，脸部确实会透露生理健康的线索。这项研究已经刊登在学术期刊《心理学最前线》（FronTIers in Psychology），提出有计算机加持的超级医生的新概念，让未来的诊断更加准确。该项技术加上中医传统的“望气”经验知识，定会方便民众掌握自己的健康状态，可望达到及早发现及早治疗的效果。
另据《MIT科技评论》消息表示，有一家以色列公司研发了支持“人脸识别技术”的“Face2Gene”系统，帮助医生诊断遗传疾病。众所周知，许多遗传病都有自己的“脸部症状”，这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。而“人脸识别技术”的独到之处，是将病人的人脸照片与已被确认患病的病人照片进行比对，根据患病的可能性，从高到低给出一系列潜在的诊断。
这项技术在美国已经获得应用。研究者表示，随着使用“Face2Gene”系统的人越来越多，数据也会越来越完善，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。除了遗传疾病外，研究人员接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。
