先把大家都知道的分桶抽样查询 的语法以及用法po出
代码语言：javascript复制select * from 分桶表 tablesample(bucket x out of y on 分桶字段);假设当前分桶表，一共分了z桶！
x: 代表从当前的第几桶开始抽样
0<x<=y
y: z/y 代表一共抽多少桶！
y必须是z的因子或倍数！
怎么抽：从第x桶开始抽，当y<=z每间隔y桶抽一桶，直到抽满 z/y桶
举例1：
代码语言：javascript复制select * from stu_buck2 tablesample(bucket 1 out of 2 on id);从第1桶开始抽，每间隔2桶抽一桶，一共抽2桶！
桶号：x y*(n-1) 抽0号桶和2号桶
举例2：
代码语言：javascript复制select * from stu_buck2 tablesample(bucket 1 out of 1 on id);从第1桶开始抽，每间隔1桶抽一桶，一共抽4桶！
抽0,1,2,3号桶
举例3：
代码语言：javascript复制select * from stu_buck2 tablesample(bucket 2 out of 8 on id);从第2桶开始抽，一共抽0.5桶！
抽1号桶的一半
然而，当我自己实验时，发现实际情况跟预期有偏差
建表语句：
代码语言：javascript复制--创建分桶表
create table people (id int,name string)
clustered by (id)
sorted by (name desc) into 4 buckets
row format delimited fields terminated by 't';
--创建临时表
create table tmp (id int,name string)
row format delimited fields terminated by 't';
--加载数据
load data local inpath '/home/guigu/data.txt' into table tmp;
--加载数据到分桶表
insert overwrite table people
select * from tmp;
然而查询时却发现 本来打算取第2个桶里的4/8 数据，但返回的数据跟预期差得很多
其实
select * from 分桶表 tablesample(bucket x out of y on 分桶字段); 这个抽样查询的底层是把所有数据按照 字段的hash值 % y 分成y 个 区（相当于Hadoop里的分区），然后取第 x 区 中的数据。 之所以没有达到预期的效果，是因为用来测试的数据太少！
