7月13日，TBase重磅发布了开源版本2.1.0，代码已上传至github：https://github.com/Tencent/TBase。同时开展大规模公测，体验地址为：https://github.com/Tencent/TBase 体验包括分布式数据自动shard分片、分布式数据库复制表关联查询、分布式事务全局一致性、高性能自研分区表、冷热分离存储、多核并行计算能力、子查询转化join能力等，作为国内首屈一指的国产开源数据库，其优良性能足以打动广大开源爱好者共同参与到此项活动中，作为开源思想传播者者及高校学生的身份，本身的研究方向就为分布式计算，tbase的分布式数据自动shard分片功能深深吸引了我，迫不及待的来试用下。
自动数据分片技术不同于传统数据库，它实现了将整体数据自动分摊到多个存储设备上，这样每个存储设备的数据量相对就会小很多，以满足系统的高性能需求。提起自动分片技术，不得不提voltDB，VoltDB作为一款新兴的数据库产品，有着其自身特有的技术特点，VoltDB引入了“分区表”和“表复制”的概念，并利用“串行单线程序处理”的方法，以解决自动数据分片工作。VoltDB在运行时，会通过分析和预编译存储过程中的数据访问逻辑，使其中与之相关集群的每个节点都可以自主处理和分发数据。这样，群集的每个节点都包含一个独特的“数据片”，并提供数据处理能力。虽然目前还未深入了解Tbase数据分片技术具体实现，但不妨碍实际先体验其分片功能。
（1） 创建测试表
（2） 写入数据，通过UDF写入，当记录数超过100000时，实现自动切片分区。
（3） 启动测试
（4） 测试结果查看
实验结果表明TBase内部自动实现了shard分片，将数据分散到各个不同节点上，相比传统其他分片系统，应用层无需考虑分库分表，减少应用层开发的复杂度.相信这是一个非常深入人心的功能。后面会持续跟大家分享相关学习经历。
