Logstash：多个配置文件（conf）

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在前面的一篇文章 “Logstash：处理多个input” 中，我们介绍了如何使用在同一个配置文件中处理两个 input 的情况。在今天这篇文章中，我们来介绍如何来处理多个配置文件的问题。对于多个配置的处理方法，有多个处理方法：

多个 pipeline
一个 pipleline 处理多个配置文件

一个 pipeline 含有一个逻辑的数据流，它从 input 接收数据，并把它们传入到队列里，经过 worker 的处理，最后输出到 output。这个 output 可以是 Elasticsearch 或其它。下面针对这两种情况，来分别进行描述。

多个pipeline

为了做这个练习，我创建了两个 Logstash 的配置文件。这两个配置文件可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/logstash_multi-pipeline 进行下载。我们把文件下载下来后，把文件存于一个自己喜欢的目录里。根据这个路径修改下面 .conf 文件里的 path 里的路径。

apache.conf

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input {  file {    path => "/Users/liuxg/data/multi-input/apache.log"  	start_position => "beginning"    sincedb_path => "/dev/null"    # ignore_older => 100000    type => "apache"  }} filter {  	grok {    	match => {      		"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'    	}  	}}  output {	stdout {		codec => rubydebug	}   	elasticsearch {    	index => "apache_log"    	template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"    	template_name => "apache_elastic_example"    	template_overwrite => true  }	}

这个配置文件非常简单。和之前的练习差不多。记得修改上面的 path 路径，并让它指向我们的 log 文件所在的路径。

daily.conf

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input {  file {    path => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache-daily-access.log"  	start_position => "beginning"    sincedb_path => "/dev/null"    type => "daily"  }} filter {  	grok {    	match => {      		"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'    	}  	}}  output {	stdout {		codec => rubydebug	}   	elasticsearch {    	index => "apache_daily"    	template => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache_template.json"    	template_name => "apache_elastic_example"    	template_overwrite => true  }	}

记得修改上面的 path 路径，并让它指向我们的 log 文件所在的路径。

接下来，我们修改我们的 pipelines.yml 文件。在logstash的安装目录下的 config 文件目录下，修改 pipelines.yml 文件。

pipelines.yml

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 - pipeline.id: daily   pipeline.workers: 1   pipeline.batch.size: 1   path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/daily.conf"  - pipeline.id: apache   queue.type: persisted   path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache.conf"

在上面的配置中，我们把 daily.conf 和 apache.conf 分别置于两个不同的 pipleline 中。

这样，我们的配置已经完成了。进入到 Longstash 的安装目录。我们通过如下的命令来运行:

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bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ pwd/Users/liuxg/elastic/logstash-7.3.0bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ sudo ./bin/logstash

在terminal中，我们可以看到：

显然，有两个 piple 在同时运行。我们可以在 Kibana 中看到我们的 index 结果：

一个 pipeline

我们同样可以修改位于 Logstash 安装目录下的 config 子目录里的 pipleline.yml 文件，并把它修改为：

pipelines.yml

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 - pipeline.id: my_logs   queue.type: persisted   path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/*.conf"

这里，我们把所有位于 /Users/liuxg/data/multi-pipeline/ 下的所有的 conf 文件都放于一个 pipeline 里。

我们按照上面同样的方法来运行我们的应用：

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bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ pwd/Users/liuxg/elastic/logstash-7.3.0bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ sudo ./bin/logstash

运行的结果是：

在上面我们看到了两个同样的输出。这是为什么呢？这是因为我们把两个.conf 文件放于一个 pipleline 里运行，那么我们有两个stdout 的输出分别位于两个 .conf 文件了。

我们在 Kibana 里可以看到我们的最终的index数据：

我们可以看到在 apache_log 里有20条数据，它包括两个 log 文件里所有的事件，这是因为它们都是一个 pipleline。同样我们可以在 apache_daily 看到同样的20条数据。

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多个pipeline

一个 pipeline

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