全世界所有的语言都有表达爱意的方式,R语言当然也有!
特殊的日子,需要一个特殊的数据集!ggwordcloud内置数据集包含全世界147种爱你的语言,用R送给TA一份远程的爱。
一 道具 氛围
准备好R的环境,和“爱”的数据集
代码语言:javascript复制#install.packages("ggwordcloud")
library(ggwordcloud)
data("love_words")
head(love_words)
# A tibble: 6 x 4
lang word native_speakers speakers
<chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 zh 愛 1200 1200
2 en Love 400 800
3 es Amor 480 555
4 ar حب 245 515
5 hi प्यार 322 442
6 fr Amour 76.8 351.
嗯,我也只能看懂2种
,但知道都是表达爱的就可以了!
二 初始“印象”
geom_text_wordcloud 看一下世界范围内的不同国家说“爱”的人数
代码语言:javascript复制#AI的大小由speakers的人数决定
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers))
geom_text_wordcloud()
scale_size_area(max_size = 40)
三 ”钻石“和”心“
1 )将爱变成钻石的形状
代码语言:javascript复制#钻石形状
love_words <- love_words %>%
mutate(angle = 90 * sample(c(0, 1), n(), replace = TRUE, prob = c(60, 40)))
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers))
geom_text_wordcloud_area(shape = "diamond")
scale_size_area(max_size = 40)
2 )自定义爱心的形状
设置字形的角度
代码语言:javascript复制love_words <-love_words %>%
mutate(angle = 45 *sample(-2:2, n(), replace = TRUE, prob = c(1, 1, 4, 1, 1)))
代码语言:javascript复制ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
color = speakers, angle = angle))
geom_text_wordcloud_area(
mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
)),
rm_outside = TRUE
)
scale_size_area(max_size = 40)
scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")
四 ”密码“VS”对话“
既然是ggplot2的扩展包,那么就可以做很多事情。
1)“密码”
更改label ,变成“密码”
代码语言:javascript复制#更改label ,变成“密码”set.seed(42)ggplot(love_words_small, aes(label = word, size = speakers,
label_content = sprintf("%s<span style='font-size:7.5pt'>(%g)</span>", word, speakers)))
geom_text_wordcloud_area()
scale_size_area(max_size = 40)
theme_minimal()
注:此为官网图,尝试很多没实现官网中label_content
的功能,本来想着新增一列,把想说的话随机打乱加在新列中,然后label_content
展示这些“密码”。
2)“对话”
统计微信或者QQ中的对话词频,标记出谁说的,然后分页展示
代码语言:javascript复制library(dplyr)
library(tidyr)#随机生成love_words$MW <- sample(c("M","W"),size=147,replace=T)
ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
color = speakers))
geom_text_wordcloud_area(
mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
)),
rm_outside = TRUE
)
scale_size_area(max_size = 40)
scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")
facet_wrap(~MW) theme_minimal()
参考资料:
https://lepennec.github.io/ggwordcloud/articles/ggwordcloud.html
好了,自由发挥去吧!