# 题目链接
# 记忆化递归
解题思路
- 对于一个结点，可偷可不偷，用dfs搜索所有可能方案，返回一个最大值
- 对于一个结点，对该结点以及其子树行窃所能偷的最大值是确定的，因此可以使用记忆化，以当前结点为key记录当前结点所能行窃的最大值
class Solution {
Map<TreeNode, Integer> memo = new HashMap<>();
public int rob(TreeNode root) {
return helper(root);
}
public int helper(TreeNode root){
if(root == null)
return 0;
if(memo.containsKey(root))
return memo.get(root);
// t1代表对当前root行窃，行窃后就不能够对其相邻的左右孩子动手
// 因此，直接跳过其左右孩子
int t1 = root.val;
if(root.left != null)
t1 = helper(root.left.left) helper(root.left.right);
if(root.right != null)
t1 = helper(root.right.left) helper(root.right.right);
// t2表示不对当前root行窃
int t2 = 0;
t2 = helper(root.left) helper(root.right);
// 取最大值，并记忆
t1 = Math.max(t1, t2);
memo.put(root, t1);
return t1;
}
}# 动态规划
解题思路
- 用一个数组a记录状态，a[0]表示对当前root行窃的最大值，a[1]不对当前root行窃的最大值
- 假设root左右结点返回的状态分别为left，right，那么
a[0]=root.val left[1] right[1]，对root行窃，那么对其相邻的左右孩子只能不行窃a[1]=max(left[0],left[1]) max(right[0],right[1])，对root不行窃，对其左右孩子可偷可不偷，选择偷或不偷的最大值
class Solution {
public int rob(TreeNode root) {
int[] ans = helper(root);
return Math.max(ans[0], ans[1]);
}
public int[] helper(TreeNode root){
if(root == null)
return new int[]{0, 0};
int[] left = helper(root.left);
int[] right = helper(root.right);
return new int[]{root.val left[1] right[1],
Math.max(left[0], left[1]) Math.max(right[0], right[1])};
}
}
