1、引言
有人可能觉得，查看文档数量不是很简单吗？直接
代码语言：javascript复制GET /_cat/count/index_name?v不就可以了吗。
事实上远不止这么简单，比如嵌套文档的情况等。相信你看了我这篇文章之后你会感叹原来统计文档有这么多讲究啊。
2、正文
cat/count
首先是最常用的的方式，也是一种快速查询文档的优先推荐方式，cat count api我们使用kibana自带的电商索引来实验。
GET _cat/count/kibana_sample_data_ecommerce?v返回，
代码语言：javascript复制epoch timestamp count
1585910697 10:44:57 4675cat count api的方式能够快速的返回某个索引下文档的数量，需要注意的是已经删除的文档即使还没有物理删除（merge）也不会统计。我们可以来做个实验，任意删除一个文档，然后再次查询下。
代码语言：javascript复制DELETE kibana_sample_data_ecommerce/_doc/VJz1f28BdseAsPClo7bC再次查询发现少了一条。
另外，使用cat count api我们也可以不指定索引，从而查询整个集群的文档数量。
代码语言：javascript复制GET _cat/count?vGET _cat/indices
整个命令其实主要是用来查询索引相关的信息的，而这些信息里面包含文档的数量。比如，
代码语言：javascript复制GET _cat/indices/kibana_sample_data_ecommerce?v查询的结果如下，
docs.count列就是文档的数量。
和cat count api不同的是，cat indices命令统计的文档数量是底层所有的文档数量，如果你不太明天，我举个例子。 我们新增一个测试的索引，使用nested嵌套文档，关于嵌套文档可以看看这篇文章，这里不详述了。
ES系列之嵌套文档和父子文档
新建一个索引，然后插入一个文档。
代码语言：javascript复制PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"user": {
"type": "nested"
}
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
"group" : "fans",
"user" : [
{
"first" : "John",
"last" : "Smith"
},
{
"first" : "Alice",
"last" : "White"
}
]
}我们先用cat count api查询下，结果是1，然后用cat indices查询，发现结果是3。这是为什么呢？
这是因为cat indices是直接从lucene获取的这些信息，而我们之前的文章讲过nested类型的属性其实在lucene内部是独立的文档，只不过在ES这一层隐藏了这些细节。
使用search api
我们当然可以直接使用search去统计文档数量，只要不指定查询条件，然后查询结果中的total就是文档的总数量。
代码语言：javascript复制GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}结果是（只显示部分），
代码语言：javascript复制 "hits" : {
"total" : {
"value" : 4673,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{不过search api有个问题，这个total最大只会显示10000个，这个我就不举例子了。
这里我们可以进一步探讨一个问题，cat count api和search方式统计文档哪个效率高？我没有找到官方文档，不过大概也能推断出前者应该是更快一些，因为查询还要算分，排名这些操作，应该更耗时。
利用聚合统计文档
我们还可以利用ES的聚合函数统计文档数量，如下：
代码语言：javascript复制GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size" : 0,
"aggs" : {
"my_count" : {
"value_count": {
"field" : "_id"
}
}
}
}结果是，
代码语言：javascript复制{
"took" : 24,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4672,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"my_count" : {
"value" : 4672
}
}
}我们这里用了Value Count Aggregation 按字段统计文档数量。
查看分片上的文档数量
有时候我们需要查看一个分片上文档数量，使用cat shards api可以做到。
代码语言：javascript复制GET _cat/shards/kibana_sample_data_ecommerce?v
可以看到这个索引下有两个分片，一个主分片一个副本分片，docs列显示的是文档数量。
3、总结
ES对文档的统计根据不同的场景和维度，有不同的方法，在实际项目中根据业务场景选择适合自己的方式即可。
