相比自己构建的店铺选址模型，发现存在更科学的5C评估模型，主要从城市市场评估（city）、核心区域分析（Core Distinct）、竞争分析（Competition）、交通便利性（Convenience）、成本/收入分析（Cost/Revenue）五个维度更加系统、科学评估选址。
但最终还是可以落实到零售最基本的要素：人、场、人在场的行为数据
基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品，觉得应该再加入一个"C"：Correlation（协同品牌：与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌）！
店铺选址的6C模型
- 城市市场分析（City）：
- 城市经济总量，支柱产业及发展速度
- 城市居民人均可支配收入和支出
- 城市居民消费水平和消费习惯
- 核心区域分析（Core Distinct）：
- 城市商圈和主要居住区分布
- 拟选店铺商圈在城市中的地位评估
- 拟选店铺商圈人口调查
- 商圈主要集客场所分析
- 商圈新开发用地分布
- 竞争分析（Competition）
- 不同档次店铺分布
- 价格比较
- 服务水平比较
- 交通便利性（Convenience）
- 道路交通及停车情况
- 营业时间限制
- 店铺的可视性及醒目程度
- 店铺客流情况
- 成本/收入分析（Cost/Revenue）
- 成本概算
- 收入概算
- correlation（与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌）：协同品牌
- 用户群体重合度高
- 一段时间内同时消费（到访）的店铺或品牌
