“ 这篇文章是针对初学者的。”
在学期初的时候就应该写这篇文章的，但今年实在特殊，把很多事情都打乱了。
很多教程在介绍Python开发环境搭建的时候，总是要先安装Python、配置环境变量，然后再安装Python开发集成环境。看上去简单的几步工作，对于初学者来说着实不易。
好在Python还有Anaconda的发行版，安装使用起来非常简单。只需要10分钟就能搞定，10分钟之后就可以愉快的学习Python编程了。
Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理, 预测分析, 和科学计算, 致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
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2分钟下载Anaconda
Anaconda的下载有两个途径，（1）官网；（2）国内下载镜像。
（1）官网下载：anaconda的官网地址为https://www.anaconda.com/ 。
进入官网后点“Products”选择Individual版本。
进入到Individual版的页面点击“Download”按钮，链接到页面底部。
根据自己电脑的操作系统选择对应的版本安装，如果你操作系统是64位Windows就选图中红框框出来的版本就可以了，毕竟Python2已经于今年1月份正式退休了（恭喜Python2.7），已经正式进入Python3时代了。
点击下载，发现下载速度并不是很快。我们改用国内镜像下载。
（2）清华下载镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
点击进入后，按时间降序排一下序，同样选择64位的Anaconda3来下载，如下图：
这样比官网的下载速度快了10倍，2分钟即可下载好。
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8分钟安装Anaconda
Anaconda的安装是傻瓜式的，一路按照默认的配置来安装，完成之后不需要配置环境变量什么的即可使用，非常简单。
有几个地方说明一下。
（1）Install for：一般我们学习的电脑就是我们自己这个用户用，所以选择Just me就可以；
（2）选择安装路径的时候，不要选择带空格和特殊字符的路径；
（3）不要使用管理员账号安装；
（4）不要添加Aanconda到系统环境变量，避免和其它软件产生冲突；同时，将Aanaconda3设置为默认的Python环境（当然，这一步也是按照默认的如下图这样的选择即可）；
（5）然后就是点击Install，等着它自己安装完成就行了。
如果你的电脑是机械硬盘的话，安装要比固态硬盘的电脑慢很多。只要耐心等一下就行了。
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使用Anaconda
安装完成后，已经可以用Prompt愉快的写代码了。
点击windows的开始按钮，会有一个Anaconda3(64-bit)的文件夹，如下图。打开其中的Anaconda Prompt(anaconda3)。
然后在跳出的Promt的命令行窗口中进行Python编码。
但为了安装包的时候更快捷，我们先把Anaconda的包安装的镜像设置为国内的，可以参考我前面发的这篇文章。
怎样将Anaconda设置为国内的镜像
除了运行命令行的Prompt，python做数据分析的时候最常用的就是最下面的那个Spyder了。
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
百度百科
打开Spyder的时候会提示我们安装Kite，这个Kite是个很高大上的玩意，是基于人工智能的Python代码自动填充和文档提示工具。安装之后，写代码的效果是下图这样酷炫的体验。
自动补全代码，同时显示帮助文档，让写代码的感觉更丝滑。
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安装库
我们在Anaconda的时候，它会自动的帮我们安装很多很多的第三方库，基本的数据处理都够用了。打开“Anaconda Navigator(anaconda3)”，有个“Environments”可以查看conda帮我们安装了哪些包。
很多包，但不是全部。比如，我们在做决策树分析的时候，需要将输出的dot文件画成决策树的样子，要用到的graphviz就没有。
在anaconda安装一个包是非常方便的，直接在prompt窗口运行“conda install”就行了，如下图。
然后，就可以输出这样的决策树
决策树的原理和Python实现，下个文章来说明。
