np.random.choice方法

2020-08-14 15:21:23 浏览数 (2)

  • def choice(a, size=None, replace=True, p=None)
    • 表示从a中随机选取size个数
    • replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么通一次挑选出来的数都不一样，如果是True的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。
    • p表示每个元素被抽取的概率，如果没有指定，a中所有元素被选取的概率是相等的。

默认为有放回的抽样 (可以重复)

  • np.random.choice(5, 3)
    • 和np.random.randint(0,5,3)意思相同，表示从[0,5)之间随机以等概率选取3个数
  • np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
    • 表示分别以p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]的概率从[0,1,2,3,4]这四个数中选取3个数

以下为无放回的抽样 （不会出现重复的元素）

  • np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
  • np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])

此方法也可以对列表List类型元素使用

  • aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
  • np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
代码语言：javascript复制
import numpy as np

a1=np.random.choice(5, 3)
a2=np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
a3=np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
a4=np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
a5=np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])

print("a1:n",a1,"n","a2:n",a2,"n","a3:n",a3,"n","a4:n",a4,"n","a5:n",a5)

# a1:
#  [2 2 2]
#  a2:
#  [2 3 3]
#  a3:
#  [4 0 1]
#  a4:
#  [0 3 2]
#  a5:
#  ['pooh' 'rabbit' 'pooh' 'pooh' 'Christopher']
list random replace size

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