np.random.rand用法
生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数
- np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...),[0,1)之间的
均匀分布
随机数
np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random
[ 0.37601032, 0.25528411], #random
[ 0.49313049, 0.94909878]]) #random
np.random.randn用法
生成特定形状下的正态分布随机数
正态分布
即高斯分布
np.random.randn(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...)的均匀分布
随机数- 如果想要生成满足
其中
, 可以使用语句sigma * np.random.randn(...) mu
>>> np.random.randn()
2.1923875335537315 #random
Two-by-four array of samples from N(3, 6.25):
>>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) 3
array([[-4.49401501, 4.00950034, -1.81814867, 7.29718677], #random
[ 0.39924804, 4.68456316, 4.99394529, 4.84057254]]) #random