在我们测试的过程中，通常会使用到随机测试和猴子测试，其中随机测试侧重于人工测试，猴子测试侧重于借助工具执行命令进行测试。
随机测试
随机测试是指使用随机数据作为输入来进行软件测试的一种方法。这种方法并不针对特定的功能或路径，而是通过生成大量随机的输入数据来检测软件的行为。随机测试的目标是模拟真实用户的不可预测行为，从而帮助找出那些在正常情况下不容易发现的错误或异常。
随机测试的特点
1.不可预测性
由于输入是随机生成的，因此可以捕捉到一些常规测试可能忽略的问题。
2.缺乏针对性
与基于需求或设计的测试相比，随机测试可能无法全面覆盖所有测试场景。
3.自动化
通常需要借助工具来生成大量的随机输入数据。
4.资源密集型
需要大量的时间和计算资源来执行足够多的测试用例，以提高发现缺陷的概率。
5.随机生成数据测试
使用随机生成的数据进行测试。
6.设置范围和预定规则测试
可能会有一些预定的规则或范围来限制随机数据的生成。
7.覆盖多路径测试
目的是为了覆盖尽可能多的代码路径。
虽然随机测试有助于发现一些隐蔽的软件缺陷，但它也有局限性，比如它不能保证测试的覆盖率，也不能有效地定位问题的原因。因此，随机测试通常与其他更系统的测试方法结合使用，以提高整体测试的有效性。
猴子测试
在软件工程中，这类似于“monkey testing”，即向软件应用发送一系列随机的、无意义的输入，以观察软件是否会出现崩溃或者异常行为。
猴子测试是从“猴子打字机理论”引申而来的一个概念，即如果给一只猴子无限的时间和一台打字机，它最终可以打出任何给定的文字作品。在软件测试中，猴子测试意味着完全无规则地向系统发送任意输入，就像一个没有目标的用户一样。
猴子测试的特点
1.完全随机，通常没有特定的目的或预期的结果。
2.模拟极端的用户行为，可能包括无效或非法的输入。
3.更加无序，甚至可能缺乏记录或重复测试的能力。
猴子测试和随机测试的区别
1.控制程度
随机测试可能有一定的控制机制，例如设定数据生成的边界条件；而猴子测试则倾向于完全没有约束。
2.目标差异
随机测试旨在尽可能广泛地覆盖软件的功能点，而猴子测试则更多是为了寻找极端情况下的崩溃或异常。
3.实现方式
随机测试可以通过脚本或自动化工具实现，有一定程度的可预测性；猴子测试通常更依赖于完全随机的过程。
两者都属于探索性测试的一部分，但随机测试更注重测试的广度和一定的控制，而猴子测试则更加随意，偏向于发现那些在正常测试过程中可能被忽略的问题。
