谷歌搜索-知识图谱
我们先观看视频，了解下知识图谱
知识图谱可以帮助我们寻找到更为准确、丰富的信息。图谱里的节点一般是人物、画作、地点等实体，我们也可以理解为是下文提到的#标签。
- 标签
《必然》，把 “标签” 称为 “数字体制第三阶段中的基本单位” 。
标签是对无序信息的分类方法，通过标签可以概括信息，降低信息的冗余度。
利用标签的特点，我们可以完成类似于「自动整理」的功能。
- 文本信息
有一款产品叫RoamResearch，A note-taking tool for networked thought.
一款大纲工具，然后在大纲工具上融入了Wiki词条的链接功能，通过这些词条链接，将你零散的笔记，串成一个知识网络。
其实也很像知识星球的标签，我们只要设置一个#标签#，点击下就可以调取同样标签的内容，也是达到自动整理的目的。微信公众号文章底部新增的标签功能也是类似的作用。
- 图像信息
Google相册可以帮助我们重新发现旧照片。Google相册现在可以自动猜测您可能会找到最有趣的图片，并在滚动时将其放大到Feed中。希望看到的照片、婴儿和地标的图片会更加醒目，而收据、停车位和白底图像则会显示得更小。
在顶部会显示在照片和视频中出现频率最高的人物和宠物。另外还提供了一个巧妙的“事物”视图，该视图试图捕获与您的兴趣相关的照片。
以上是我们主动输入信息，然后机器帮整理我们的信息。
- 主动 VS 被动
自动整理还有另外一种用法，就是可以帮我们自动收集想要关心的主题（或者领域）。这是属于被动接收信息的方式，其实就类似于推荐系统。
例如，谷歌最新的实验项目keen，一款基于机器学习的pinterest自动化版本的产品。
每个感兴趣的领域都被称为“敏锐度”（keen），机器会自动根据每个人设定的keen，每天从互联网上整理图像归类到keen里。
信息就是这么被分门别类整理起来的
# 一切皆标签。
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