大多数人习惯于top X：top发送者，top接收者和top协议。因此，从本质上讲，他们正在寻找大象流。虽然这是一种很好的做法，但是老鼠流也非常有趣，因为它们通常会隐藏在噪音中。在网络安全中，噪声对攻击者而言非常好，因为他们经常试图将自己隐藏起来。这是为了逃避安全。许多恶意软件都以for循环的方式进行编程：执行a），执行b），执行c），然后无限循环返回a）。从本质上讲，这是一种定期活动，值得研究（请参阅与此主题类似的研究[1个]，[2]，[ 3 ]，[ 4 ]），但是标准的top X分析工具无法检测到它，因此我们需要更复杂的工具。因此，我们在ntopng中实现了一项新功能，可以检测到此行为和许多其他事情。
为了启用此功能，您需要ntopng的最新版本（此功能仅在pro / enterprise版开发版本中存在，并将集成到下一个稳定版本中），并启用相应的首选项。
那么您需要重新启动ntopng并等待，直到它检测到某些周期性行为。
定期流量检测如何工作
如果流量在一段时间内以指定的频率有规律地重复，则认为该流量是周期性的。周期性不是在流量层面上计算的，因为临时端口会危及工作，而是在三元组上计算周期<L4协议，IP源，IP目标/ SNI>。特别是，SNI与检测云服务上的周期性非常相关，在云服务中，相同的SNI由不同的服务器IP地址提供服务。为了避免产生太多的噪声，多播和广播目标IP地址被忽略，因为在LAN中，有许多定期服务可能会使网络分析员感到困惑。ntopng计算三元组并根据流创建时间确定频率。有些流的频率可能是1分钟，而其他流的频率是1小时：ntopng将自动检测到它，而无需人们进行任何配置。很小的频率漂移是自动处理的，并由ntopng解决。
如果ntopng能够以稳定的频率观察到至少3次，那么一个三元组就会被标记为具有给定频率的周期性（即如果频率是1小时，你需要等待大约3小时后ntopng才会向你报告任何情况）。为了限制内存使用量，ntopng计入了最多一小时的周期，但是将来的版本可以提高此限制，该限制仅用于限制内存使用量，而不受算法限制。如果ntopng检测到周期性流量，则会在界面页面下的用户界面上报告此信息
如你所见，应用协议、端口和频率都有报告。
使用周期性来检测威胁
并不是您对周期性流量有更多了解，您可能会想知道这是否只是好奇心？看看下面的这两个图像。
让我们分析SSH流量以查看发生了什么。如您所见，ntopng已检测到我们非常可疑的周期性通信。如果您查看SSH端口（其中一些不是标准端口），则尤其如此。他们可以隐藏监控应用程序或其他某种讨厌的行为.
未知的周期性流量也会带来有趣的信息（你也可以做同样的工作，看看其他协议，例如IRC，经常被恶意软件使用）是非常可疑的。
我们希望您可以使用此新功能在网络上找到有趣的见解。我们计划通过警报对其进行扩展，这可以帮助网络分析师进行深入分析，而不必深入研究周期性数据，因为对于一个大型网络来说，这些数据可能相当庞大。
