前面介绍了用postman newman做接口自动化，其实这个工具不太适合做大型的自动化测试，主要是不太方便扩展和维护。 最灵活的当然是用python来写，可是python写起来比较需要时间。 有没有一种介于这两者之间的。 我认为是有的，我觉得用jmeter来做自动化完全胜任。 它可以用各种断言，各种参数化，各种条件机制。
首先我用fiddler连接手机，设置代理，用fiddler来录制mobile接口，为啥不直接用jmeter来录制，网上搜的都说可以录制，但是用的时候，发现已经不支持手机了。以前是支持的，我还用手机录制过。
当fiddler 录制完成，可以过滤掉干扰的请求，然后Click on File > Export Sessions > All Sessions > HTTP Archive 1.2.
fiddler 过滤
.js .png .gif .css .html .ico .jpg
jmeter 过滤
.*.(bmp|css|js|gif|icov|jpeg|png|swf|woff|woff2|htm|html).*
现在关键的一步就是要将fiddler的录制文件，转换成jmeter文件了。网上都说用fiddler插件，我尝试过，发现导入到jmeter里面会报错。
Covert HAR File to .jmx File With help of Blazemeter jmx converter. 后面发现一个好网站，可以直接转换。 http://converter.blazemeter.com
转换完了以后，就可以导入到jmeter里面了。为什么用录制，因为手工添加的话，比较费时间，你也可以一个一个添加。 成功导入以后，发现它默认加了好多manager, 每个请求都有一个http header manager,以及uniform random Timer, ，以及每个请求的名字都加了host, 可以用脚本，或者手工批量删除。 然后自己加manager.
能加上的都加上去。 Header manager, 用一个全局的，可以定义请求头，例如这边是：“content-type: Application/json” User defined manager, 可以自定义全局的参数，如: host等，这样就切环境就很方便了。
Request Defaults, 就是请求的样本，只要填一个，后面所有的请求都是这个模式，比如host, schema等
cookie manager, 作用就不多说了，就是传cookie值的，有了它，你就不用操心cookie了。 cookie, session的提取
需要在第一个请求后，添加“正则表达式提取器”， 提取token,session, 作为参数，传给后面的接口。 当然，如果想看参数是否正确，可以用查看结果数来提取，
用debug sampler来打印出来。 一般情况下，都可以用“.*?”提取得到。 然后将文件里面所有相关的地方都替换掉。类似："${variable}"
然后可以每个接口加上Response Assertion来判断接口是否正确返回:
可以设置几个错误的值，跑一下看看。
如果想提取json作为参数传递，可以用json extractor
JSON提取器说明：
Apply to：应用范围
Names of created variables ：接收值的变量名，自定义，多个变量用分号分隔
JSON Path expression：json path表达式，也是用分号分隔
Match No.(0 for Random)：0表示随机；n取第几个匹配值；-1匹配所有。若只要获取到匹配的第一个值，则填写1
Compute concatenation var(suffix_ALL):如果找到许多结果，则插件将使用' ， '分隔符将它们连接起来，并将其存储在名为<variable name> _ALL的var中
Default Values：缺省值，匹配不到值的时候取该值，可写error。
这样一个简单的接口测试框架差不多就有雏形了。 这个还不够，我只检查了接口的状态，万一它返回的值是错的呢？所以要加一些字段校验。 右键点开Add,Assertions,就可以看到加各种assertion. 这里以json Assersion为例
当然我们获取json assertion的时候，也可以像前面正则一样，在result tree里面测试一下。 然后加一个Assertion Result,运行一下就可以知道你的assertion起作用了没有。Jmeter也可以自由的编程，用的是java, 可以加一个BeanShell Assertion来实现
这样就能自由的准备数据，或者状态。 好了，if 和for, 以及其他的参数化，就不在这里讲了。 做成这样，基本上满足要求，还不需要耗费什么时间，比写python快多了。
一个环境，或者一种业务搞定以后，剩下来的事情就简单了。可以多录制几分，然后写个python,根据不同的场景，准备不同的数据和host，然后集成到jenkins上，可以daily run, 这样就省事很多。
