现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
1、EXCEL
Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具，很多初学者会用EXCEL做一些简单的数据分析。但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。
2、Tableau
Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户可以直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。
3、Echarts
ECharts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开源协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
4、D3.js
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂，但是D3.js功能强大，非常灵活，值得开发者深入学习研究。
5、Plotly
Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架，可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具都没有这些图表。而且还支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。
6、Highcharts
Highcharts是一个用JavaScript编写的开源JavaScript函数库，开发人员可以利用Highcharts轻松地将交互式图表添加到网站或应用程序中。Highcharts可以免费用于个人学习、个人网站和非商业用途。此外，Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图，在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形，所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。
7、Google Charts
Google Charts以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。Google Charts不仅免费提供给开发人员使用，还有完全免费的三年的向后兼容性保证。开发者可以从各种图表模板中进行选择以创建交互式图表，之后只需要将简单的JavaScript嵌入到页面中就可以在网页上展示这些图表。
8、FusionCharts
FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。
9、RAW
Raw是一款免费开源的Web应用程序，并且尽可能简单灵活地使数据可视化。它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。它可以使数据集载入、复制、粘贴、拖拽、删除与一体，并且允许我们定制化视图和层次。
Raw基于非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。
10、亿信ABI
ABI（ALL in one BI）是亿信华辰自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。平台内置了丰富的统计图，除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等，样式包括2D、3D、EXCEL、AUTUMN、FLASH等。内置五大洲及世界地图、中国地图，囊括中国34个省239个市区县的地图，地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式，同时支持个性化定制地图。同时也支持GIS地图的应用，使用天地图、ArcGIS、百度地图平台，并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。
