现在市场上有非常多的商业智能BI产品，几乎都在着重宣传其数据可视化功能的强大，给人造成一种商业智能BI就是数据可视化的印象。事实上商业智能BI并不等于数据可视化。要探究商业智能BI和数据可视化的区别，我们先要分别弄清楚这两个概念。
什么是数据可视化？
数据可视化起源于18世纪，William Playfair在他出版的书籍《The Commercial and Political Atlas》中第一次使用了柱形图和折线图。
当时是为了表示国家的进出口量，在今天依旧这么使用。19世纪初，他出版了《 Statistical Breviary 》一书。里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最经常使用的最著名的可视化图形。19世纪中叶。数据可视化主要被用于军事用途，用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年。在人机界面学会上，作为信息可视化原型的技术被发表。1995年。IEEE Information Visualization 正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代。数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。
数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得可以明白地、有效地传递信息。
什么是商业智能BI？
它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。一般包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等部分。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
根据以上概念我们知道，商业智能BI是一套完整的解决方案，数据可视化只是商业智能BI最终呈现的展示结果。一款优秀的商业智能BI工具不仅仅具有优秀的数据可视化效果。以亿信ABI为例，其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能，作为商业智能BI工具，数据可视化只是其中很小的一个部分。
