注：yaml文件严格要求缩进，默认不同层次等级是两个空格的缩进 1、使用httpd镜像创建一个Deployment资源对象
代码语言：javascript复制[root@docker-k8s01 ~]# mkdir yaml
[root@docker-k8s01 ~]# cd yaml/
[root@docker-k8s01 yaml]# vim test01.yaml
kind: Deployment # 指定要创建的资源对象类型
apiVersion: extensions/v1beta1 # 指定deployment所对应的API版本
metadata:
name: test01-deploy # 定义deployment的名称
spec:
replicas: 4 # 定义需要创建pod副本的数量
template:
metadata:
labels:
user: zyz # 指定pod的标签
spec:
containers:
- name: httpd # 指定容器的名称
image: httpd # 指定创建容器基于的镜像
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl apply -f test01.yaml # 执行编写的文件
deployment.extensions/test01-deploy created # 返回信息显示已经创建
#注：如果不知道某个资源对象所对应的API版本，可以通过此命令查看
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl explain deployment
KIND: Deployment
VERSION: extensions/v1beta1 # 这就是Deployment资源所对应的API版本
#确定所执行的yaml文件生成了我们所需数量的pod
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get deployments test01-deploy
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
test01-deploy 4/4 4 4 2m19s查看其pod标签，是否是我们定义的label
代码语言：javascript复制#查看这个资源对象的详细信息
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl describe deployments test01-deploy
Name: test01-deploy
Namespace: default
CreationTimestamp: Wed, 26 Aug 2020 11:26:28 0800
Labels: user=zyz # 这里就是该资源对象的标签2、创建一个svc资源对象与上述Deployment资源对象关联。且能够对外网提供服务。映射节点端口为：32123
代码语言：javascript复制[root@docker-k8s01 yaml]# vim httpd-service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: httpd-service
spec:
type: NodePort # 这里需要指定类型为“NodePort”，否则默认是cluster IP
selector:
user: zyz # 与deployment资源对象的这个标签进行关联
ports:
- protocol: TCP # 指定协议
port: 79 # 这里指定要映射到的Cluster IP的端口
targetPort: 80 # 这里指定的是要映射pod中的端口
nodePort: 32123 # 这里指定的是映射到宿主机的端口
#执行刚刚编辑的文件
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl apply -f httpd-service.yaml
service/httpd-service created
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get svc httpd-service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
httpd-service NodePort 10.102.10.20 <none> 79:32123/TCP 48s
#可以看到将指定的群集端口映射到了本地的32123现在就可以使用client访问k8s群集中任意一个节点的32123端口，即可看到pod所提供的服务
#查看该service的详细信息
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get svc httpd-service 返回的信息如下（只能显示少量IP，剩下的只是被省略了，而不是未指定）
既然上面说到了，endpoint指定的都是后端pod的IP地址，那么就来查看验证一下，是否正确
代码语言：javascript复制#输出后端pod的IP地址
#可以确认查看的IP能对应上上面service的endpoint指定的IP
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get pod -o wide | awk '{print$6}'
IP
10.244.1.3
10.244.2.3
10.244.2.2
10.244.1.2查看svc映射endpoint的详细情况，并详细说明负载均衡的底层原理
3、当我们做完上述操作后，client是可以访问我们pod提供的服务的（并且是负载均衡的效果），那么这是一个什么样的实现过程呢？依赖什么实现的？ 其实，背后的原理并没有那么高大上，kube-proxy通过iptables的转发机制来实现负载均衡的效果的，先定义目标IP是service提供的群集IP，然后使用“-j”选项转发到其他iptables规则
代码语言：javascript复制[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl get svc httpd-service | awk '{print$3}'
CLUSTER-IP
10.102.10.20 # 查看到service的群集IP
[root@docker-k8s01 yaml]# iptables-save > a.txt # 将iptables规则输出到文件中，方便我们查找
[root@docker-k8s01 yaml]# vim a.txt # 打开导出的规则进行查看搜索我们的群集IP，可以看到，当目标地址是群集IP地址时，就会转发到另一个规则“KUBE-SVC-X2P42VLQEZCHLPKZ”，如下
那么，现在继续搜索它转发到的规则上
上面的图中，就是与他实现负载均衡相关的策略的，我们一共四个pod，所以上图中的第一个规则使用了random的算法，只有0.25（1/4）的几率采用这个规则，当到达第二条规则后，则有0.33的几率，因为去除前一个pod，还剩下三个pod，10/3=0.33，这就是这个几率的由来，依次类推，当到达最后一个规则后，那么就不用指定几率了，肯定是它来处理这条请求。
附：为node节点打标签，以便使pod运行在指定的节点
代码语言：javascript复制#给节点node01打标签“disktype=ssd”（自定义的标签）
[root@docker-k8s01 yaml]# kubectl label nodes node01 disktype=ssd
#相应的yaml文件如下：
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: httpd
spec:
revisionHistoryLimit: 10
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: httpd-server
spec:
containers:
- name: httpd
image: 192.168.171.151:5000/httpd:v1
ports:
- containerPort: 80
nodeSelector: //指定标签选择器
disktype: ssd 
