【面试题】
下面是某出行公司周报相关报表，如果你需要汇报给业务负责人，帮助他判断哪个城市表现最好，你会用什么来衡量?
订单表
乘客表
司机表
补贴表
【分析思路】
根据“数据分析解决问题的步骤”来解决业务问题。
一、明确问题
明确问题也就是通过观察把问题定义清楚，这一步需要明确数据来源和准确性，并对业务指标进行理解。
1.明确数据来源
1）时间：该报表为2016年8月1日-2016年8月7日期间的数据。
2）地点：包括深圳、广州、东莞等10个城市。
3）数据来源准确性：确认数据来源于哪个部门，并核实数据的准确性。
2.指标含义及和谁比
从该报表提供的4个表，可以用多维度拆解分析方法将一个城市分为4个维度：订单情况、乘客、司机和补贴。
但是，每张表里有多个指标，如果每个指标都用来做对比就容易产生混乱。因此，每张表要确立自己的核心指标，例如销售看重的是业绩，其它指标影响程度较少。
在这里我们选择以下字段作为各维度的核心指标来进行分析：
订单 -> 完成订单数
乘客 -> 乘客增量
司机 -> 完单司机数
补贴 -> 司机单均成本
为了方便查看我们将这几个核心指标及其环比情况放在下面这张表中。
正所谓没有对比就没有好坏。那么和谁比呢？
在这里又可以分两个维度来考虑，城市和城市指标完成量的对比以及城市各指标环比对比。
如果是城市之间的对比：明显看出，深圳的核心指标完成量，显著高于其它城市，是表现最好的。
如果是城市各指标进行环比对比：中山在完成订单数、乘客增量和完单司机数这三个指标上较上周均有显著的提升，其次是泉州和福州。对比这三个城市司机单均成本，中山和泉州较上周降低0.4，福州较上周降低0.2，综合分析中山是表现最好的。
是什么原因使中山在其他城市核心指标大部分较上周出现下滑时还能有较好的表现，有没有可以借鉴的地方？
因此，我们接下来着重分析为什么中山订单完成量较上周增长4%？
二、分析原因
1.多维度拆解
根据第一步明确问题的指标定义，订单完成量=呼叫订单数*订单完成率，将“订单完成量”拆解为“呼叫订单数”和“订单完成率”。
只根据“呼叫订单数”还是无法找到原因，所以，根据呼叫订单数=呼叫乘客数*人均呼叫，把“呼叫订单数”继续拆解为“呼叫乘客数”和“人均呼叫”。
现在还是无法找出哪里的原因，所以，我们用“乘客是否新增”这一维度，把“呼叫乘客数”继续拆解为“新增呼叫乘客数”和“存量呼叫乘客数”。
其中“新增呼叫乘客数”是本周新增乘客中产生呼叫的乘客量，“存量呼叫乘客数”是非新增乘客中本周产生呼叫的乘客量。
“新增呼叫乘客数”根据渠道维度，又可以拆解为“渠道A呼叫乘客数”、“渠道B呼叫乘客数”和“渠道C呼叫乘客数”。
“存量乘客呼叫数”根据存量乘客呼叫数=存量乘客数*存量乘客活跃率，可进一步拆解为“存量乘客数”和“存量乘客活跃率”，这里的活跃是指产生呼叫行为。
2.假设检验分析方法
用假设检验分析方法，对多维度分析方法里的每个部分进行检验。
（1）提出假设：订单完成量增长受订单完成率提高影响
搜集证据：订单完成率较上周变化情况
得出结论：根据订单表，中山订单完成率较上周出现下滑，假设不成立
（2）提出假设：订单完成量增长受呼叫订单数提高影响
搜集证据：呼叫订单数较上周变化情况
得出结论：根据订单表，呼叫订单数较上周增涨5%，证明假设成立，订单完成量增加主要是呼叫订单数增加导致的。接下来对呼叫订单数进行进一步分析。
（3）提出假设：呼叫订单数增加受人均呼叫增加影响
搜集征集：人均呼叫近几周变化情况
得出结论：人均呼叫在近几周内比较稳定，本周人均呼叫仅增长0.02没有出现明显上升的情况，假设不成立
（4）提出假设：呼叫订单数增加受呼叫乘客数增加影响
搜集证据：呼叫乘客数较上周变化情况
得出结论：根据乘客表，呼叫乘客数较上周增加4%，假设成立
接下来，进一步分析“呼叫乘客数”的组成部分，也就是新增呼叫乘客数和存量呼叫乘客数变化情况。
（5）提出假设：呼叫乘客数增加受新增呼叫乘客增加影响
搜集证据：新增呼叫乘客数及近几周变化情况
得出结论：新增呼叫乘客数较上周有大幅增加
（6）提出假设：呼叫乘客数增加受存量呼叫乘客增加影响
搜集证据：存量呼叫乘客数及近几周变化情况
得出结论：存量呼叫乘客数较上周有所增加，但增幅不大，假设不成立
（7）提出假设：新增呼叫乘客数增加受A或B或C的渠道呼叫人数增加影响
搜集证据：A、B、C渠道的呼叫乘客数、渠道曝光率、呼叫转化率近几周变化情况
得出结论：B渠道呼叫乘客数和呼叫转化率有显著提升，假设成立
渠道B的新增乘客数和渠道转化率为什么会出现提升呢？与中山运营团队确认了解到上周渠道B开展了新的推广活动。
至此，我们就找到了中山订单完成量增长的主要原因是渠道B推广活动效果明显。上述假设检验分析过程可汇总如下图：
3.提出建议
（1）各地市可根据自身情况参考渠道B上周推广活动，制定拉新策略。
（2）与此同时还应进行更精细化的运营，提高乘客呼叫转化率，促使其完成转化。
可以用下图把前面的分析组织起来，和其他人沟通时就能知道你是怎么分析的了。
