tf.image.crop_to_bounding_box函数
代码语言：javascript复制tf.image.crop_to_bounding_box(
image,
offset_height,
offset_width,
target_height,
target_width
)定义在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.
请参阅指南：图像操作>裁剪
将图像裁剪到指定的边界框.
这个操作从image中裁剪一个矩形部分.返回图像的左上角位于image的offset_height, offset_width,右下角处于offset_height target_height, offset_width target_width.
参数：
- image：形状为[batch, height, width, channels]的4-D张量,或形状为[height, width, channels]的3-D张量.
- offset_height：输入中结果左上角的垂直坐标.
- offset_width：输入中结果左上角的水平坐标.
- target_height：结果的高度.
- target_width：结果的宽度.
返回值：
如果image是四维,则返回形状为[batch, target_height, target_width, channels]的四维浮动张量；如果image是三维的,则返回形状为[target_height, target_width, channels]的三维浮动张量.
可能引发的异常：
- ValueError：如果形状image与offset_*、target_*参数不一致,或者offset_height、offset_width是否定的,或者target_height、target_width不是肯定的.
