ThreadPoolExecutor 机制
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解决问题：
1、 处理大量异步任务时能减少每个任务的资源开销；
2、 线程通过线程池管理，减少线程的资源开销；
3、 统计当前任务完成数量以及活跃线程数；
个人认为关键是线程池与任务队列如何完美协作
通过下图说明ThreadPoolExecutor机制
1. 线程池中现有线程（current threads） < corePoolSize(线程池基本线程) i> 保证线程池中线程数量达到corePoolSize大小 (allowCoreThreadTimeOut=true 除外)
ii> 如果新提交一个任务(new task submitted)，即使当前现有线程处于idle状态，线程池也会启动一个新的线程来处理该任务；
iii> 如果新提交一个任务(new task submitted)，线程池（Executor）优先开启线程处理task，而不是进queue， 直到current threads >= corePoolSize时，new task 先进入queue然后等待处理；
2. corePoolSize(线程池基本线程) < 线程池中现有线程 < maximumPoolSize(线程池最大线程)
i> 如果新提交一个任务(new task submitted)，只有当queue已满的情况下，线程池才会启动一个新的线程来处理， 否则只有等当前线程处理完任务后再来处理new task；
ii> 超过了线程驻留时间(Keep-alive time)，超过的线程（currrent size - corePoolSize)终止，释放资源； setKeepAliveTime动态调整驻留空闲时间;
3. 线程池中现有线程（current threads） > maximumPoolSize(线程池最大线程)
i> 如果新提交一个任务(new task submitted)，线程池还是会创建一个新的线程，只不过new task 被拒绝（rejected）；
new task 被拒绝（rejected）处理策略：
a> ThreadPoolExecutor.AbortPolicy : 运行时抛出异常（RejectedExecutionException）
b> ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy: 该线程通过简单的反馈控制机制来重新处理该任务的请求，减慢任务入队列的时间， 从而达到线程处理任务的速度快于任务到达队列的速度；
优点：不抛出异常中断线程，不丢失任务；如下图
c> ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy: 直接扔掉任务
d> ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy: 按照进入顺序扔掉队列另一端最先进入的任务，腾出空间，然后将新任务入队列；
不要让懒惰占据你的大脑，不要让妥协拖垮你的人生。青春就是一张票，能不能赶上时代的快车，你的步伐掌握在你的脚下。
