HBase Performance Evaluation
su hdfs ./hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation sequentialWrite 1
Elapsed time in milliseconds=26672
Row count=1048576su hdfs ./hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation sequentialRead 1
Elapsed time in milliseconds=227972
Row count=1048576su hdfs ./hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation randomWrite 1
Elapsed time in milliseconds=15852
Row count=1048576su hdfs ./hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation randomRead 1
Elapsed time in milliseconds=259335
Row count=1048576随机写测试 RandomWriteTest
代码语言：javascript复制hbase pe --nomapred --oneCon=true --valueSize=100 --compress=SNAPPY --rows=150000 --autoFlush=true --presplit=64 randomWrite 64把PE模式设为了非MapReduuce(--nomapred)，即采用起线程的形式。
跑的命令是randomWrite，即随机写入;
后面跟的64代表起了64个线程来做写入。
--rows=150000 代表每个线程会写入150000行数据。
PE工具的所有的输出都会直接写到LOG文件，LOG的位置需要参照HBase的设置。运行结束后，PE会分别打出每个线程的延迟状况
统计了所有线程的最大持续时间，平均持续时间等等
–nomapred表示不使用MAPREDUCE框架
–oneCon=true 所有线程是否共享连接
–valueSize=100 一次写入所写入value的大小
–compress压缩方式
–presplit=64 创建预分表（初始情况下将table分为多少个分区）
–autoFlush=true client在收到put请求时是否每次都发送到region server
–rows=150000每个线程需要发送的数据量
每次测试都会删除之前测试创建的测试表。删除表的时间不计入结果
