搜索引擎相关搜索词应该是不少seoer在寻找和选择使用的关键词拓展类别，除开热门的百度相关搜索词采集，当然还有360搜索引擎以及搜狗搜索引擎，当然知道方法以后，应用python来实现，基本都是大同小异，你唯一需要关心的是词本身，以及反爬的限制！
这不，本渣渣就是第二次在360搜索上翻车了，注意，这是第二次，第一次，处女翻车还是在采集360搜索问答的时候翻的车，真是好了伤疤忘了疼，太久远了！！
360搜索大力出奇迹，不对，大力出验证码。。
本渣渣这里实现相关关键词的获取是采用了正则，参考了不少源码，都是采用正则比较方便快捷的！
360搜索相关关键词关键源码
代码语言：javascript复制re.findall(r'<a data-ext=". ?" href=". ?">(. ?)</a>', html, re.S | re.I)
搜狗搜索相关关键词关键源码
代码语言：javascript复制re.findall(r'<p><a href=". ?" id="sogou_99999_. ?">(. ?)</a></p>', html, re.S | re.I)
可自行参考学习，毕竟没有好讲的！
附上一个360搜索相关关键词采集的源码，供大家参考和学习！PS：代码不是我写的，本渣渣学废了，怎么写的出？！
代码语言：javascript复制#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
360相关搜索词挖掘脚本（多线程版）
基于python3.8
需要安装requests模块
@author：微信/huguo00289
"""
import re
from queue import Queue
from threading import Thread
import requests,random
class Qh360Spider(Thread):
result = {} # 保存结果字典
seen = set() # 表示在队列中的关键词（已抓取或待抓取）
def __init__(self, kw_queue, loop, failed):
super(Qh360Spider, self).__init__()
self.kw_queue = kw_queue # 关键词队列
self.loop = loop # 循环挖词拓展次数
self.failed = failed # 保存查询失败的关键词文件
self.ua_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36Chrome 17.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0Firefox 4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
]
def run(self): # 程序的执行流程
while True:
# 从队列里面获取一个关键词及其对应的当前拓展次数
kw, cloop = self.kw_queue.get()
print('CurLoop:{} Checking: {}'.format(cloop, kw))
query = 'https://www.so.com/s?q={}'.format(kw) # 构建含关键词的url
try:
source = self.download(query, timeout=10)
# source = self.download(query,timeout=10,user_agent=self.ua)
if source:
kw_list = self.extract(source)
print(kw_list)
self.filter(cloop, kw_list)
else:
# 获取源码失败，保存查询失败的关键词
self.failed.write('{}n'.format(kw))
finally:
self.kw_queue.task_done()
def download(self, url, timeout=5, proxy=None, num_retries=5):
"""
通用网页源码下载函数
:param url: 要下载的url
:param timeout: 请求超时时间，单位/秒。可能某些网站的反应速度很慢，所以需要一个连接超时变量来处理。
:param user_agent: 用户代理信息，可以自定义是爬虫还是模拟用户
:param proxy: ip代理(http代理)，访问某些国外网站的时候需要用到。必须是双元素元组或列表（‘ip：端口’，‘http/https’）
:param num_retries: 失败重试次数
:return: HTML网页源码
"""
headers = {
"Cookie": "QiHooGUID=41F80B0CCE5D43A22EEF0305A12CDE3F.1596003342506; __guid=15484592.2994995584481314300.1596003341831.5723; soid=TjzBKt3zrO-Rh1S7fXSb0S!6kmX5TlEerB2URZz9v4; __md=667cb161f9515972323507763d8fa7dd643a65bd2e88034.9; dpr=1; isafe=1; webp=1; _uc_m2=886a48052dbb9e2291f80055746e0d4f1f110f922b2f; _uc_mid=7cb161f953d8fa7dd643a65bd2e88034; __huid=11xZqhEl/fVeqclI4j+dQeQvX63Oph/+CVM5vxqYGxQI4=; Q=u=uhthb002&n=&le=AwH0ZGV5ZGR3WGDjpKRhL29g&m=ZGH5WGWOWGWOWGWOWGWOWGWOZGL0&qid=144048053&im=1_t018c25fbb66797efb2&src=360chrome&t=1; T=s=2afa764886f737dd5d23421c30f87a1f&t=1595934758&lm=0-1&lf=2&sk=e485bbde46ac34fc27fc40215de76c44&mt=1595934758&rc=1&v=2.0&a=1; _S=tg75a7e3fmv0mfdfkt8jlpfpj6; stc_ls_sohome=RRzRSR!RTR(RUR_RVR; gtHuid=1; homeopenad=1; _pp_wd=1; _ga=GA1.2.607533084.1598082638; _gid=GA1.2.1887117715.1598082638; count=6; erules=p1-9|p2-11|p4-3|ecl-2|kd-1|p3-2",
'User-Agent': random.choice(self.ua_list)
}
try:
# 打开网页并读取内容存入html变量中
resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
print(resp.status_code)
except requests.RequestException as err:
print('Download error:', err)
html = None # 如果有异常，那么html肯定是没获取到的，所以赋值None
if num_retries > 0:
return self.download(url, timeout, proxy, num_retries - 1)
else:
html = resp.content.decode('utf-8')
#print(html)
return html
@staticmethod
def extract(html):
'''
提取关键词
:param html:搜索结果源码
:return:提取出来的相关关键词列表
'''
return re.findall(r'<a data-ext=". ?" href=". ?">(. ?)</a>', html, re.S | re.I)
def filter(self, current_loop, kwlist):
'''
关键词过滤和统计函数
:param current_loop: 当前拓展的次数
:param kwlist: 提取出来的关键词列表
:return: None
'''
for kw in kwlist:
# 判断关键词是不是已经被抓取或者已经存在关键词队列
# 判断当前的拓展次数是否已经超过指定值
if current_loop < self.loop and kw not in self.seen:
# 同时满足关键词的拓展次数小于目标次数，而且关键词不在seen里面时才把kw放到待抓取队列内
self.kw_queue.put((kw, current_loop 1))
Qh360Spider.seen.add(kw)
# 将关键词放到结果字典内，并统计出现次数
if kw in self.result:
Qh360Spider.result[kw] = 1
else:
Qh360Spider.result[kw] = 1
if __name__ == '__main__':
# 创建关键词队列实例
k_queue = Queue()
# 将待抓取关键词放入队列已经类的seen属性中
with open('keywords.txt', encoding="GBK") as kwfile:
for key in kwfile:
key = key.strip()
k_queue.put((key, 1))
Qh360Spider.seen.add(key)
# 创建查询失败保存文件
check_failed = open('faileds.txt', 'w')
# 创建线程
for i in range(15):
bds = Qh360Spider(k_queue, 3, check_failed)
bds.setDaemon(True)
bds.start()
# 阻塞关键词队列，直到完成
k_queue.join()
# 关闭查询失败的文件
check_failed.close()
# 对结果进行排序及写入文件
sort_list = sorted(Qh360Spider.result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
with open('ah360key.txt', 'w', encoding='utf8') as save:
for item in sort_list:
# 关键词 次数的文件输出方式
line = '%sn' % (item[0])
if len(line) > 0:
print("有东西")
print('111')
save.write(line)
save.flush() # 刷新缓存，避免中途出错
save.close()
print('done，完成挖掘')
如果没有接入ip代理，超级容易和谐，毕竟大力出验证码，试了一下，速度还是可以，就是太容易被360搜索反爬封禁了，如果想要正常稳定运行，不知道接入代理ip情况如何，同时还得有一个cookies库！
