float、double的计算是比较复杂的，尤其是软件计算，要比较指数，有效数字等，肯定是需要好几个汇编指令的。 浮点数的加法运算（不要问哥为啥只讲加法～）分为下面几个步骤： 对阶 位数求和 规格化 舍入 校验判断
因此总结以下几个方法：
1、1维数组比2维数组好 2、可以把小数转换为整数的乘除，乘法比除法快 3、乘除可以使用移位运算，但前提是2的N次方。同样，如果不是，可以进行通分转换为2的N次方，再进行近似计算 4、数组查表更加快 5、32位可是使用2给ALU，for循环中跨度为2，循环中做2次计算代替逐个计算
如下所示，
代码语言：javascript复制 for (size_t i = 0; i < count; i =2)
{
/* code */
a[i]=...;
a[i 1]=...;
}
for (size_t i = 0; i < count; i )
{
/* code */
a[i]=...
}6、缩短数据类型
7、将函数声明为inline，可以加快系统运行，但会增加内存空间，以空间换时间 8、数组放在高数缓存区（如果有的话） 9、可以用汇编来写
