1：内存的碎片化
如果c语言直接向系统malloc，free申请和释放内存时，在不断的申请和释放的过程中，形成了一些很小的内存片段，无法再利用，这种空闲，但无法利用内存的现象，---成为内存的碎片化
2：slab allocator缓解内存碎片化
Slab allocator原理 提前把内存分为多个 slab allocator仓库(每个slab allocator大小1M)，各个仓库，切成不同的小块(chunk) 需要存储内容的时候，判断内容的大小，为其选取合理的仓库
image.png
3：系统如何选择合适的chunk？
Memcache根据收到的数据大小，选择最适合数据大小的chunk组(slab class)，memcache中保存着slab class内空闲chunk列表，根据该列表选择空的chunk，然后将数据缓存于其中
image.png
如果有 100byte 的内容要存,但 122 大小的仓库中的 chunk 满了
并不会寻找更大的,如 144 的仓库来存储,
而是把 122 仓库的旧数据踢掉! 详见过期与删除机制
4：固定大小的trunk带来的问题
由于在slab allocator分配机制中，分配的trunk的大小是固定的，对于特定的item，很有可能造成内存空间的浪费 比如100字节的数据缓存到122字节的chunk中，剩余的22字节就浪费了
image.png
对于chunk空间浪费的问题，我们无法彻底的解决，只能缓解 开发者可以对网站中需要存储的item的长度进行统计，并制定合理的slab class中的trunk的大小 但是，目前我们无法指定trunk的大小，只能调节slab class中trunk大小的增长速度，即很重要的一个概念，增长因子 grow factor!
5:grow factor调优
Memcache在启动的时候可以通过-f来调节增长因子，并在某种程度上控制slab之间的差异，默认值为1.25，但是，在该选项出现之前，这个值被固定为2，被称为 power of 2策略 我们分别把grow factor调为2和1.5来看看效果
image.png
image.png
对比可知，当f=2的时候，各个slab中的trunk增长的快一些，有些情况下可能就会造成一定的浪费，所以我们应该细心的计算缓存的大小，制定合理的增长因子 注意：在上列图标中我们可以看到，有些增长速度并非是f的值，可能有一定的误差，这些误差是为了数字对应整齐故意设置的
6：Memcache的过期数据惰性删除
- 当某个值过期后,并没有从内存删除, 因此,stats 统计时, curr_item 有其信息
- 当某个新值去占用他的位置时,当成空 chunk 来占用.
- 当 get 值时,判断是否过期,如果过期,返回空,并且清空, curr_item 就减少了. 即--这个过期,只是让用户看不到这个数据而已,并没有在过期的瞬间立即从内存删除. 这个称为 lazy expiration, 惰性失效. 好处--- 节省了 cpu 时间和检测的成本
7： memcached 的 此处用的 lru 删除机制.
如果以 122byte 大小的 chunk 举例, 122 的 chunk 都满了, 又有新的值(长度为 120)要加入, 要 挤掉谁? memcached 此处用的 lru 删除机制. (操作系统的内存管理,常用 fifo,lru 删除) lru: least recently used 最近最少使用 fifo: first in ,first out 原理: 当某个单元被请求时,维护一个计数器,通过计数器来判断最近谁最少被使用. 就把谁 t 出. 注: 即使某个 key 是设置的永久有效期,也一样会被踢出来! 即--永久数据被踢现象
8 memcached 中的一些参数限制
key 的长度: 250 字节, (二进制协议支持 65536 个字节) value 的限制: 1m, 一般都是存储一些文本,如新闻列表等等,这个值足够了. 内存的限制: 32 位下最大设置到 2g. 如果有 30g 数据要缓存,一般也不会单实例装 30g, (不要把鸡蛋装在一个篮子里), 一般建议 开启多个实例(可以在不同的机器,或同台机器上的不同端口)
