数据可视化到底是什么？
数据可视化到底是什么？需要具备什么样的能力？工作内容应该有哪些？其实数据本身没有意义，只有对实体行为产生影响时才成为信息。
在人类文明初期，人类通过书写来存储和传承信息。渐渐地，社会对信息更加开放，信息的使用也变得更加自由，由此迎来了数据的第一次变革。
接着，电脑的出现使数据的创作、存储或传递格式得到解放...正是这次变革，彻底改变了数据，使数据不再寄存于人类的大脑，而是以字节形式存在。
随后，网络又对信息的发展起到了推波助澜的作用，并带来了新一轮的数据狂热，造就了互联网的诞生。这一改变，使数据可以在任何时间，任何地点，以任何的格式呈现在人们面前。
通俗地讲，数据可视化出现的目的就是“让数据说话”，用图形去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式，是现实世界的抽象表达。它像文字一样，为我们讲述各种各样的故事。作为一种媒介，可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式。数据可视化就是把复杂抽象的数据信息，以合适的视觉元素及视角去呈现，方便大家理解、记忆、传递！
数据可视化分为“科学可视化”与“信息可视化”两个方向
1) 科学可视化主要关注的是现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面各种系统。重点在对体、面及光源等逼真渲染。
2) 信息可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。
数据可视化目前来说还是属于一个比较小众的设计群体，而且因为主要面对的客户大多是 ToG 或者 ToB 的项目，项目保密工作做得很好，对外发声较少，因此也会显得特别神秘，行业门槛也相对较高。但是由于政府和企业对于这类项目的需求大，再加上城市智慧建设、军事电子沙盘、智慧交通，项目多且广泛，也就导致了数据可视化行业的稀缺。
好的可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者，可视化只是插图和美术练习；没有后者，可视化就只是研究分析结果。统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分。找到数据和它所代表事物之间的关系按照“数字化叙事”去做设计，这是全面分析数据的关键，同样还是深层次理解数据的关键。
对此 图扑(Hightopo) 正奋力的做着数据可视化所需的一切； 图扑(Hightopo) 拥 有一套完整的基于 HTML5 图形界面组件库。可以轻松构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用，无需担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题。能够快速创建和部署，高度可定制化，并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。它非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
作为一个整体，数据可视化的广度每天都在变化，但是这是一个新的领域，我们可以用一种全新的方式去认识世界的过程，数据可视化，改变对数据的呈现和思考方式。
