查看cuda11支持的vs版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
1，安装 visual studio 2019 community 免费版
2，下载安装CUDA Toolkit，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10，一种是网络下载安装，一种是独立安装包，建议第二个，可以反复装，而且不会有奇怪错误。
3，下载opencv4.2 source包和扩展包
代码语言：javascript复制https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.2.0/opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe
https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.2.0.zip4，下载cmake最新版本
cmake-3.18.2-win64-x64
5，解压后，目录有如下：
代码语言：javascript复制-D:software
-build_opencv //存放cmake目标文件
-cmake-3.18.2-win64-x64 //cmake安装包位置
-opencv-4.2.0 //opencv4.2源码包
-opencv_contrib-4.2.0 //上面的扩展包 opencv_contrib 加压后放在这里————第1阶段：配置cmake
6，双击 cmake-3.18.2-win64-x64bincmake-gui.exe 打开cmake界面
目录填写参考上面的7，点击【configure】目标，弹出对话框选择如下：
8，然后点击【Finish】完成config之后，然后找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 设置扩展模块的源代码路径【注意：是下级modules 目录！！！】 ，如下：
9，再configure
10，在搜索框中 WITH_CUDA，BUILD_CUDA_STUBS，都打勾，点击【configure】按钮。
11，在搜索框中 CUDA_FAST_MATH，打勾，再configure。没有错误，完成。
12，点击【generate】按钮，生成项目。
两个done————第2阶段：使用vs生成lib库
这个时候去 build_opencv 这里目录下，双击打开 OpenCV.sln（VS2019工程文件），
默认debug版本，生成的lib和dll带有字母d的后缀Debug 版本，点击顶部生成菜单，点击重新生成解决方案。
很多失败的。。。The problem is in the configuration step. Before pressing generate button, be sure that you specified the appropriate configurations. In this link , you can find an example of configuration to build opencv. Especially, take attention to 'WITH' segments.
重新来一遍 cmake 。。。
关闭vs，删掉build_opencv内容，重新打开cmake
依旧大量错误：
代码语言：javascript复制error MSB6006: “cmd.exe”已退出，代码为 1。
LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“....libDebugopencv_gapi420d.lib”
...再次搜问题，找到opencv issue里，https://github.com/opencv/opencv/issues/9908，解释如下：
代码语言：javascript复制I have encountered this problem today, using VS 2017 and CUDA 9.0.
The actual problem is the first error MSB6006 which leads to the other LNK1104 errors. I searched in google and find this solution:
https://stackoverflow.com/questions/45918446/compiling-opencv-3-3-with-cuda-9-0rc
When using CMAKE to generate the project, change the CUDA_HOST_COMPILER parameter to:
C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.10.25017binHostX64x64cl.exe
The path of Visual Studio has changed in VS 2017 which leads to the errors.
This can solve most of problems you list, but some errors like: C2610, C2535, .etc still exists, but it seems affect only the performance tests. All OpenCV libraries are generated successfully and the INSTALL procedure also works fine.好，再来一遍，我默认安装的vs2019 cl.exe路径为：
C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2019CommunityVCToolsMSVC14.26.28801binHostx64x64cl.exe
新增 cmake配置项为：CUDA_HOST_COMPILER ，（输入后，手动再选择一次，路径是斜杠，不是反斜杠）
依旧是如上错误，不得解。。。。。
头疼。
继续搜发现，
这个配置项 Build_CUDA_STUBS 一定不要 ✔ ！！！！
接下来总下总结一下：
1. 换成了opencv4.4版本
2.配置了 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，WITH_CUDA，CUDA_FAST_MATH，ENABLE_FAST_MATCH，BUILD_opencv_world。
编译时间非常长，大约在2--4个小时时间 编译好后应该不会有什么错。如果有一两个Matlab啊Python啊之类的错误请无视之。如果几十个几百个错可能就会很大程度上影响使用了。
编译好后，找到解决方案目录里的 [CMakeTargets] 项展开的 [INSTALL] 项，右键 -> [Project Only(仅项目)] -> [Build Only INSTALL (仅生成INSTALL)]。
就可以关闭vs2019了
1.2G巨大的debug版dll接下来可以继续生成 release 版本的。
靠谱文章：https://blog.csdn.net/sinat_38679789/article/details/73466834
靠谱文章：https://kazusa.im/2020/08/08/compilingopencv4-4-0withcudaandopencv-python/
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1523416
OPENCV_DNN_CUDA 这个配置项如果没有自己下载扩展包，就不要勾选，cmake会报错。
