物联网的未来:关于物联网的10个预测

2020-03-11 10:08:27 浏览数 (1)

互联网领域正在蓬勃发展。不仅仅是电脑、笔记本电脑、平板电脑和智能手机,现在许多设备都是通过互联网连接的。这些智能设备包括洗衣机、自动吸尘器、门锁、玩具和烤面包机。

什么是物联网?

物联网(简称IoT)由连接到互联网并彼此共享数据的设备组成。物联网设备不仅包括计算机,笔记本电脑和智能手机,还包括配备有芯片以通过网络收集和通信数据的对象。

现有的和潜在的物联网设备范围非常广泛。消费者经常使用智能手机与IoT设备(无论是智能音响还是家用恒温器)进行通信。联网设备可为您提供便利(例如帮助您列出购物清单)或节省开支(例如在度假时减少家中暖气)。

这是有关物联网未来的10个预测。

1.到2025年,估计将有超过210亿个IoT设备

快速回顾一下物联网设备的发展方向。根据IOT Analytics的数据,2016年有超过47亿的物体连接到互联网。到2021年,市场将增长到近116亿台IoT设备。

2.网络罪犯将继续使用物联网设备来发动DDoS攻击

2016年,世界上出现了第一个物联网恶意软件,一种可以感染DVR、安全摄像头等连接设备的恶意软件。Mirai恶意软件使用默认密码和用户名访问设备。

该恶意软件将受影响的设备变成僵尸网络,以促进分布式拒绝服务(DDoS)攻击,其目的是通过互联网流量淹没网站。这次攻击最终淹没了世界上最大的网站托管公司之一,使各种主要的知名网站和服务停顿数小时。

这种特殊的恶意软件还是开源(open source)软件,这意味着代码可供任何人修改。

3.更多城市将成为智能城市

消费者将不是唯一使用物联网设备的人。城市和公司将越来越多地采用智能技术来节省时间和金钱。

这意味着城市将能够通过访客亭,摄像机监控系统,自行车出租站和出租车等自动化,远程管理和收集数据。

4.人工智能将继续成为更大的事情

智能家居集线器,恒温器,照明系统,甚至咖啡壶都可以收集有关您的习惯和使用方式的数据。设置语音控制设备时,允许它们记录对他们说的话,并将这些记录存储在云中。在大多数情况下,收集数据有助于促进所谓的机器学习。

机器学习是一种人工智能,它可以帮助计算机学习,而不需要他人对其进行编程。 对计算机进行编程的方式集中在它们接收的数据上。然后,这些新数据可以帮助机器了解您的喜好并相应地进行调整。例如,当视频网站推荐您喜欢的电影时,它很可能会根据您过去的选择来了解您的偏好。

5.路由器将继续变得更加安全和智能

由于大多数消费者物联网设备都位于家庭中,并且无法安装安全软件,因此它们很容易受到攻击。

为什么? 许多制造商都致力于将其物联网产品快速推向市场,所以安全性可能是事后的考虑。

路由器本质上是互联网进入您家的入口点。这是家用路由器发挥非常重要作用的地方。

虽然许多连接的设备无法受到保护,但路由器可以在入口点提供保护。 常规路由器可提供一些安全性,例如密码保护,防火墙以及将其配置为仅允许网络上某些设备的功能。

路由器制造商可能会继续寻求新方法来提高安全性。

6.5G网络将继续推动物联网增长

5G(第五代蜂窝无线技术)承诺更快的速度和同时连接更多智能设备的能力。主要的无线运营商在2019年开始陆续推出5G网络。

更快的网络意味着您的智能设备所积累的数据将得到更高程度的收集,分析和管理。这将推动制造物联网设备的公司的创新,并提高消费者对新产品的需求。

7.汽车将变得更加智能

5G的到来将使汽车行业进入一个更高的发展阶段。无人驾驶汽车以及已经上路的相关车辆的发展将得益于数据移动速度的加快。

你可能不认为你的车是物联网设备。但新车将越来越多地分析你的数据,并与其他物联网设备连接,包括其他四轮高科技车辆。

8.5G的到来也将为新的隐私和安全问题敞开大门

随着时间的流逝,更多的5G IoT设备将直接连接到5G网络,而不是通过Wi-Fi路由器。根据赛门铁克最近的一篇博客文章,这种趋势将使这些设备更容易受到直接攻击。

对于家庭用户而言,监视所有物联网设备将变得更加困难,因为它们将绕过中央路由器。

从更广泛的角度来看,对基于云存储的依赖程度的提高将为攻击者提供尝试突破的新目标。

9.基于物联网的DDoS攻击将采取更危险的形式

基于僵尸网络的分布式拒绝服务(DDoS)攻击使用受感染的物联网设备来关闭网站。赛门铁克的一篇博客文章称,物联网设备可用于指挥其他攻击。

例如,未来可能会尝试将物联网设备武器化。一个可能的例子是一个国家在严冬期间关闭敌国的家用恒温器。

10.安全和隐私问题将推动立法和监管活动

物联网设备的增加只是安全和隐私问题日益增加的原因之一。

在2018年中,欧盟实施了通用数据保护条例。GDPR已在全球多个国家实施了类似的安全和隐私计划。在美国,加利福尼亚最近通过了更严格的隐私法。

这对你意味着什么?这样的努力可以让你更好地控制你的数据。

0 人点赞