第4章 Sqoop的简单使用案例
4.1 导入数据
在Sqoop中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字。
4.1.1 RDBMS到HDFS
- 确定Mysql服务开启正常
- 在Mysql中新建一张表并插入一些数据
$ mysql -uroot -p000000
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');
- 导入数据 (1)全部导入
$ bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--table staff
--target-dir /user/company
--delete-target-dir
--num-mappers 1
--fields-terminated-by "t"
(2)查询导入
代码语言:javascript复制$ bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--target-dir /user/company
--delete-target-dir
--num-mappers 1
--fields-terminated-by "t"
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'
提示:must contain 'CONDITIONS′inWHEREclause.如果query后使用的是双引号,则CONDITIONS' in WHERE clause. 如果query后使用的是双引号,则CONDITIONS′inWHEREclause.如果query后使用的是双引号,则CONDITIONS前必须加转移符,防止shell识别为自己的变量。 (3)导入指定列
代码语言:javascript复制$ bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--target-dir /user/company
--delete-target-dir
--num-mappers 1
--fields-terminated-by "t"
--columns id,sex
--table staff
提示:columns中如果涉及到多列,用逗号分隔,分隔时不要添加空格 (4)使用sqoop关键字筛选查询导入数据
代码语言:javascript复制$ bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--target-dir /user/company
--delete-target-dir
--num-mappers 1
--fields-terminated-by "t"
--table staff
--where "id=1"
4.1.2 RDBMS到Hive
代码语言:javascript复制$ bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--table staff
--num-mappers 1
--hive-import
--fields-terminated-by "t"
--hive-overwrite
--hive-table staff_hive
提示:该过程分为两步,第一步将数据导入到HDFS,第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库,第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名
4.1.3 RDBMS到Hbase
代码语言:javascript复制$ bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--table company
--columns "id,name,sex"
--column-family "info"
--hbase-create-table
--hbase-row-key "id"
--hbase-table "hbase_company"
--num-mappers 1
--split-by id
提示:sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能
解决方案:手动创建HBase表
代码语言:javascript复制hbase> create 'hbase_company,'info'
(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容
代码语言:javascript复制hbase> scan ‘hbase_company’
4.2、导出数据
在Sqoop中,“导出”概念指:从大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)向非大数据集群(RDBMS)中传输数据,叫做:导出,即使用export关键字。
4.2.1 HIVE/HDFS到RDBMS
代码语言:javascript复制$ bin/sqoop export
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username root
--password 000000
--table staff
--num-mappers 1
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by "t"
提示:Mysql中如果表不存在,不会自动创建
4.3 脚本打包
使用opt格式的文件打包sqoop命令,然后执行
- 创建一个.opt文件
$ mkdir opt
$ touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt
- 编写sqoop脚本
$ vi opt/job_HDFS2RDBMS.opt
代码语言:javascript复制export
--connect
jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username
root
--password
000000
--table
staff
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by
"t"
- 执行该脚本
$ bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt