MySQL表的增删改查

2024-10-09 15:51:01 浏览数 (3)

引言:CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

一.新增数据

1.单行数据 全列插入:

代码语言:javascript复制
-- 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

2.多行数据 指定列插入:

代码语言:javascript复制
-- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
 (102, 20001, '曹孟德'),
二.查询数据

1.语法: SELECT {* | 列名...} [FROM 表名] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] 2.全列查询: 注意: 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 首先 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 其次 可能会影响到索引的使用 例如这里我们查询一下:student表中 id > 2的学生:

3.指定列查询: 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来,这里我们查name和mail;

4.查询字段为表达式: 4.1 表达式不包含字段:

4.2 表达式包含一个字段:

4.3 表达式包含多个字段:

5 别名: 为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称 这里as关键字可以省略

6.去重: 使用DISTINCT关键字对score列数据进行去重:

7.排序:ORDER BY: SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] ORDER BY 列名 [ASC || DESC] ASC升序, DESC降序

注意: 7.1. 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序 7.2. NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面 7.3. 使用表达式排序:

7.3. 使用别名排序:

8.条件查询:WHERE: 比较运算符 运算符说明>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL<=>等于,NULL 安全,例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1) !=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)IS NULL是 NULLIS NOT NULL不是 NULLLIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

注: 1. Where条件可以使用表达式,但不能使用别名。 (因为SQL查询语句,先执行from-->where-->select,最后是order by)

2. AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分 8.2范围查询: BETWEEN ... AND, 查询分数在30到50的成绩

8.3模糊查询:LIKE % 匹配任意多个(包括 0 个)字符:查询带' 孙' 字的同学

匹配严格的一个任意字符:查询 "_悟_"

9.分页查询(limit): 语法: 从 0 开始,筛选 n 条结果: SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

从 s 开始,筛选 n 条结果: SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用 SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;



三.修改数据

1.语法: UPDATE 表名 SET 列名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 例子:将孙悟空同学的数学成绩变更为 99 分



四.删除数据

语法: DELETE FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 例子:删除孙悟空同学的考试成绩

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