一.如何选择职业方向
我见过很多之前都不是计算机专业出身的，现在从事Java开发或者大数据等职业，而且现在做的都还不错。我想这些人应该都是经过深思熟虑的做出选择的，或者是人云亦云，不过都已经走出来了。我是从事JAVA这块十多年，从初级开发到现在架构师，确实一路经历很多。
就目前主流互联网公司，JAVA的应用场景还是最多的，比如大型的分布式系统、微服务架构，基本上服务端开发用的多数是JAVA。这就决定了市场需求，如果技术还可以，找工作不是问题。当然，做IT这块有很多选择，大致有几个方向：
1.前端工程师
大型互联网公司都是前后端分离的，前端负责前端开发，比如H5、APP等工作，后端服务服务端开发。前端现在也很复杂，需要掌握HTML、css、javaScript这些基本技术外，还需要一些流行框架，比如Node、angular2、vue.js、react等，这些更新都很快。
优势：前端的起薪比较高，我觉得前端现在很紧缺的，薪资普遍比后端高点。
劣势：对于职业规划上，前端以后可以做前端架构师、前端的Team Leader。但是很少见到技术总监、CTO这些M级职位是前端出身的，当然，也不是绝对。
2.大数据工程师
大数据之前还是很抢手的，但是目前市场应该趋于饱和，也是不错的职业方向。如果你现在是DBA，我想你转大数据应该很快。比如你做数仓Hive上写sql，估计一天就可以转型成功。所以现在很多DBA转大数据，而且感觉很简单，so easy，但是估计只会写SQL。如果你是数仓Hive上写SQL的，我的建议是写个半年就可以了，多了基本上就废了。技术栈如下：
Java语言、Linux 、Hadoop（HDFS MapReduce Yarn ）、 HBase、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (sparkCore sparksql Spark streaming ，或者加上MLLIB） 、还有(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
Spark可以用scala或者java，用scala操作RDD比较方便，前提是有学习成本。scala一行代码搞定的，用JAVA有可能几十行，但是一些其他中间件基本上都支持JAVA，用scala就少些，集成个方便比较麻烦。
流式计算，Flink未来应该是趋势，Spark streaming严格来讲是批处理。
3.JAVA工程师
JAVA已经流行了很多年了，不过现在GO语言慢慢的也在兴起。大型互联网公司分布式架构，服务端语言大多数是Java语言，周边生态也是最全的。
做后端的以后职业规划可以有技术型，比如技术专家、架构师。管理可以往Team Leader、技术总监、CTO。
其他还有很多选择，比如数据工程师、机器学习、量化工程师，也是不错的选择。
二. JAVA需要学习的技能
如果你坚定的选择Java，那就开始吧。
1. JAVA基础
这个是基础，是以后发展的根本。
你可以选择从看书开始，比如JAVA编程思想、JAVA核心技术卷，不过我不建议先从这里开始，翻译过来有很多语言比较晦涩，而且书也比较厚，坚持学完估计会花不少精力，也会有挫折感。
你可以选择网上一些免费的教程，http://www.amcto.net，也有面向零基础的JAVA教程。
学习过程中，重要的事情说三遍，动手！动手！动手！理解的再好，都没有动手来的彻底，还有一点就是做笔记。
需要学习，面向对象、注解、泛型、多线程、IO、JVM、集合、反射、网络编程、设计模式、JDBC等技能。学习过程中，随时做些小的项目。
2. JAVA WEB
语言类，html、javaScript、css(了解)、Servlet、XML、AJAX、JQuery、http协议。
框架类，Spring MVC这个就可以了，像Struts、Hibernate、Webwork这些你可以忽略了，即使遗留项目，现学也来得及。
3. 数据库
项目都是动态的，肯定离不了数据库，也是以后工作中经常用的。如果时间有限，基本上MySQL要掌握。
- DDL、DML
- 事务隔离级别
- 数据库索引，比如索引原理（B Tree）、聚集索引、非聚集索引、不同引擎的索引实现区别。
- binlog，MVVC等。这个有点麻烦，可以以后学。
4. 缓存
系统中很多数据是要放入缓存，缓存速度很快。Memcached由于只放内存，断电会丢数据，Redis现在是主流，需要掌握如下：
- 五种数据结构，string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
- 集群方式，初级可以先了解。单节点实例、主从模式、sentinel模式、cluster模式。
- 常用命令
- 持久化机制，rdb、AOF。
- 原理，比如单线程、惰性删除等。
5. 工具类
- Java开发工具，Eclipse(免费)，IntelliJ IDEA(社区版是免费的)。
- 版本控制工具，SVN、git(互联网公司大部分用这个)。
- JAR包管理工具，Maven（大多数）， gradle(少部分)。
6.框架类或中间件
- spring是必须的，IOC和AOP是必须掌握的。EJB现在就不要提了。
- 消息，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka(大数据场景用的较多)。分布式事务很多都是用消息解决的。
- MyBatis，简单易用，大部分都是用这个。Hibernate这个重量级ORMapping框架用的很少了。
- RPC通信，Dubbo(常用)、Motan(新浪)、Spring Cloud(现在很火，微服务的一种常用架构)、gRPC（Google的用的也蛮多）。
- 分布式一致性协调框架，Zookeeper，本是主要用于大数据场景，不过现在很多分布式也是用这个，了解下基本原理，原子消息广播等。
7. 数据结构与算法
线性表（数组、链表）、栈与队列、树与二叉树（树、二叉树基本概念、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树），这些还是要会的。
关于LeeCode，如果你校招进大厂，这个你要好好刷刷了，你即使是神童，不刷你也搞不定。现在很多社招也会面这个的。
8. 操作系统
Linux操作系统的常用命令会用一些，工作中大概率会用到的。至于select、epoll、Zero以后可以慢慢学习。
三.怎么学习
1. 善于借助搜索工具
遇到问题，恭喜你，有问题才能进步。先想着自己解决，不行解决搜索引擎，比如百度、google。搜索也是有技巧的，不妨先学习下搜索的技巧。如果能阅读源码肯定是极好的。
切记，不要很随便的问身边的同事技术问题，除非你觉得是合理的，工作中要树立自己的品牌，千万不要被别人打上不好的标签。
2. 官方文档是不错的学习途径
想学一门技术，最先去找官方文档，基本上文档都是可以接受的，当然，你的英文要好点，不好也没关系，借助有道，慢慢的就可以了。实在不行就找一些网上的视频教程，但是最新的有可能没有，或者是别人总结过的，有可能被带歪了。
3. 善于做笔记或者写博客
无论学什么，能用自己的语言总结出来，都会有新的收获。即使过了很久，翻开笔记或者博客，很快就会把只是串起来。还有一点，写博客可以拓宽自己的知名度。
我其实很少写博客，但是笔记会每天都做的，不断修改。若干时间后，翻开之前的笔记，妈呀，这太low了吧，有这种感觉说明进步了。
4. 动手做项目是成长最快的方式
重要的不需要解释了。
四.怎么写简历
1. 简历要中肯
简历写的中肯合理，比如初学者写精通分布式架构，面试官肯定觉得这是神童，会问你分布式常用架构是什么、调用链监控怎么解决的、熔断、限流。或者简单点问分布式事务，两阶段提交、三阶段提交、CAP理论、Base理论，你怎么解决分布式事务问题的？
你可以这么写，了解分布式架构，面试官问你，最起码可以答出来12来。
切记，简历不可以造假，写的内容自己心里有数即可。
2. 简历中要有亮点
多写项目经验，不要通篇都是会哪些技能。如果我是面试官，我提问会很迷茫。项目经验多写自己参与的部分，遇到哪些难题，解决方案是什么，这个看起来比较nice。
我其实比较讨厌，上来就写做过OA、CRM啥的企业管理软件，因为写的人太多了，有点普通，问你工作流引擎还不一定答出来。
如果你做过电商项目，写个订单状态机设计还是不错的，最起码每个订单不是硬编码，可以自由配置。还有库存超扣怎么解决的，这些都可以的。
以上就我的个人经验，如有不妥，请指正，愿你在未来的职业中星辰大海。
转自：http://www.amcto.net/blogdetail/1
